Prime Intellect 啟動 INTELLECT-2 全球分散式 32B 參數模型強化學習訓練
Prime Intellect 啟動 INTELLECT-2，展開 32B 參數模型的全球分散式強化學習訓練，並開放任何人無需許可地貢獻異構算力。訓練以 QwQ-32B 為基礎，採用 DeepSeek-R1 的 GRPO 方法，聚焦可驗證的數學與編碼任務，並以系統提示詞設定思考 token 預算。
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今日 4 條Prime IntellectAI 評分7474 Fireworks AIAI 評分6868 DeepSeek-V4.1-Flash 登陸 Fireworks，DeepSWE 每項任務成本約為 GPT-6 Astra 的 1/15
Fireworks 推出 DeepSeek-V4.1-Flash，其 DeepSWE Pass@1 為 74.34%，每項任務成本 $0.430，與 GPT-6 Astra 的 74.12% 相近。
IT之家AI 評分5858 英偉達投資的 Reflection AI 發佈首款開放權重 AI 模型 Beam，瞄準 DeepSeek、Kimi
Reflection AI 發佈首款開放權重大模型 Beam，採用稀疏激活架構，總參數量為 5010 億，每次任務啟用 230 億參數。Reflection AI 稱，Beam 的性能可對標智譜 AI（Z.ai）的 GLM‑5.2，在編碼及智能體任務方面逐步逼近千問的 Qwen3.8‑Max。
TechCrunch · AIAI 評分6161 Reflection 發佈開放權重模型 Beam，稱其以較低成本媲美中國開放模型
Reflection 正式發佈首個前沿開放權重模型 Beam，稱其在進階推理基準上媲美 Z.ai 的 GLM-5.2，並勝過領先西方開放模型。Reflection 稱 Beam 推理算力用量少 3-4x，但相關效能主張尚未經獨立核實。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分7070 DeepSeek-V4.1-Flash 正式發佈，支援原生多模態視覺理解
DeepSeek-V4.1-Flash 正式發佈，是 DeepSeek 新架構系列中最小的模型，並支援原生多模態視覺理解。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分6464 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp 實驗模型在 DeepSeek API 平台開放使用
DeepSeek 已在 DeepSeek API 平台提供實驗性多模態視覺理解模型 DeepSeek-V4-Flash-Vision-Exp，可透過 `model='deepseek-v4-flash-vision-exp'` 調用。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分7272 DeepSeek-V4-Pro 更新強化 Agent 能力並擴充 API 支援
DeepSeek-V4-Pro GA 版本已在 APP、Web 和 API 上線，API 呼叫方式不變，將模型名稱設為 `deepseek-v4-pro` 即可使用最新版。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分7070 DeepSeek-V4-Flash API 更新並進入公開 Beta
DeepSeek 將 DeepSeek-V4-Flash API 開放公開 Beta，並稱其智能體能力顯著增強，基準測試結果遠高於 V4-Pro-Preview。
Hugging Face Blog精選AI 評分8787 DeepSeek-V4 發佈 Pro 與 Flash 系列，均支援智能體可用的 1M-token 上下文
深度求索（DeepSeek）發佈 DeepSeek-V4，Pro、Flash 系列各有 instruct 與 base 版本，四款 checkpoint 均支援 1M-token 上下文。
推薦理由：文章把 KV cache 成本、混合注意力設計與智能體工作流串連起來，並以基準數據呈現長上下文能力在工具任務中的表現。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分4646 DeepSeek-V3.2-Speciale 透過臨時端點提供服務
DeepSeek 透過臨時端點提供 DeepSeek-V3.2-Speciale，收費與 V3.2 相同，且不提供工具呼叫。此服務提供至 2025 年 12 月 15 日 15:59（UTC）。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分5353 DeepSeek 將 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.2
DeepSeek 將 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.2。deepseek-chat 對應非思考模式，deepseek-reasoner 對應思考模式。更新日誌：https://api-docs.deepseek.com/updates#deepseek-v32
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分5959 DeepSeek 將 deepseek-chat 與 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.2-Exp
DeepSeek 將 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.2-Exp，分別對應其非思考模式與思考模式。詳情可參閲更新日誌：https://api-docs.deepseek.com/updates#deepseek-v32-exp。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分4747 DeepSeek API 將 deepseek-chat 及 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.1-Terminus
DeepSeek 將 API 中的 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.1-Terminus，分別對應非思考模式與思考模式。更新維持模型原有能力，減少中英文混雜及偶發異常字元。Code Agent 和 Search Agent 的效能亦獲進一步優化。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分7272 DeepSeek 將 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.1
DeepSeek 將 deepseek-chat 和 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-V3.1，兩者分別對應非思考模式和思考模式。
DeepSeek：API 更新日誌精選AI 評分7676 DeepSeek 將 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-R1-0528，推理基準分數提升
DeepSeek 將 deepseek-reasoner 升級至 DeepSeek-R1-0528，並公佈多項基準的 Pass@1 提升。AIME 2025 由 70.0 升至 87.5（+17.5），GPQA 由 71.5 升至 81.0（+9.5），LCB_v6 由 63.5 升至 73.3（+9.8），Aider 由 57.0 升至 71.6（+14.6）。
推薦理由：DeepSeek-R1-0528公佈多項基準提升數據，並提示複雜推理任務較舊版消耗更多 tokens，可供比較版本能力表現與用量。
Hugging Face Blog精選AI 評分7777 DeepSeek-V3 0324 登上 Hugging Face Hub，四項基準分數均上升
DeepSeek-V3 0324 已登上 Hugging Face Hub，沿用原版架構並採用 MIT 授權，重點改善指令遵循、編碼和數學能力。DeepSeek 團隊列出的 MMLU-Pro、GPQA、AIME 和 LiveCodeBench 分數，分別由 75.9、59.1、39.6、39.2 升至 81.2、68.4、59.4、49.2。
推薦理由：文中提供 MMLU-Pro、GPQA、AIME 和 LiveCodeBench 的更新前後分數，讓讀者可按多項基準逐一比較 DeepSeek-V3 0324 相對原版的提升幅度。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分7171 DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V3-0324
DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V3-0324，並公佈多項基準分數提升及功能改進。MMLU-Pro 由 75.9 升至 81.2（+5.3），GPQA 由 59.1 升至 68.4（+9.3），AIME 由 39.6 升至 59.4（+19.8），LiveCodeBench 由 39.2 升至 49.2（+10.0）。
DeepSeek：API 更新日誌精選AI 評分7878 DeepSeek 將 deepseek-chat 升級為 DeepSeek-V3，API 保持不變
DeepSeek 將 deepseek-chat 模型升級為 DeepSeek-V3，API 保持不變。使用者仍可透過指定 model='deepseek-chat' 調用 DeepSeek-V3。
推薦理由：這次更新交代 DeepSeek-V3 與既有 API 調用方式的關係，使用者仍可指定 deepseek-chat 調用新模型，便於沿用現有接入方式。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分6060 DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V2.5-1210
DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V2.5-1210，並改善多項能力。MATH-500 成績由 74.8% 提升至 82.8%，LiveCodebench（08.01 - 12.01）準確率由 29.2% 升至 34.38%；內部測試亦顯示寫作和推理有所改善。新版本亦優化檔案上傳和網頁摘要功能的使用體驗。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分6161 deepseek-coder 與 deepseek-chat 升級至 DeepSeek V2.5
DeepSeek 將 DeepSeek V2 Chat 與 DeepSeek Coder V2 合併升級為 DeepSeek V2.5。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分3838 DeepSeek-Coder 升級至 DeepSeek-Coder-V2-0724
DeepSeek 將 deepseek-coder 模型升級至 DeepSeek-Coder-V2-0724。這項升級記錄於 DeepSeek API 更新日誌。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分7171 DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V2-0628
DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V2-0628，並稱模型的推理能力有所提升。HumanEval Pass@1 由 79.88% 升至 84.76%，MATH ACC@1 由 55.02% 升至 71.02%，BBH 由 78.56% 升至 83.40%。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分5555 DeepSeek-Coder 升級至 DeepSeek-Coder-V2-0614，編碼能力顯著提升
DeepSeek 將 deepseek-coder 升級至 DeepSeek-Coder-V2-0614，編碼能力顯著提升。其程式碼生成、理解、除錯及補全能力達到 GPT-4-Turbo-0409 水平，數學與推理能力出色，通用能力則與 DeepSeek-V2-0517 相當。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分6060 深度求索（DeepSeek）將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V2-0517
DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V2-0517，IFEval Benchmark Prompt-Level 準確率由 63.9% 升至 77.6%。