Liquid AI 發佈 Liquid Nanos，主打在日常裝置上提供前沿級表現
Liquid AI 發佈 Liquid Nanos，一系列 350M–2.6B 參數的基礎模型，可在手機、手提電腦及嵌入式裝置上本機運行。首批實驗性模型涵蓋資料抽取、英日雙向翻譯、RAG、工具調用及數學推理，另包括社羣製作的法語微調模型。模型現已在 Liquid Edge AI 平台（LEAP）及 Hugging Face 提供，並以開放授權向學術界、開發者及小型企業開放。
#RAG
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今日 2 條Liquid AI 模型與工程博客AI 評分6565 Cohere 產品與研究博客AI 評分6060 Cohere 發佈 Embed 5 嵌入模型系列，涵蓋 Pro 與 Fast
Cohere 發佈 Embed 5 嵌入模型系列，分為面向最高檢索品質的 Pro 和麪向低延遲、高流量工作的 Fast，兩款均支援多模態輸入、100+ 種語言及 128K-token 上下文窗口。
Inception Labs：BlogAI 評分6262 Inception Labs 發佈 Mercury 2.5，稱較 Mercury 2 智能提升 40%
Inception Labs 發佈 Mercury 2.5，稱其相較 Mercury 2 智能提升 40%，並維持低延遲、低成本的服務特性。
Hugging Face BlogAI 評分5555 Ai2 開源科學報告生成模型 AstaBrief 8B
Ai2 開源 AstaBrief 8B，這款模型可把研究問題和檢索到的文獻摘錄生成帶引用報告，並已在 Asta 的 Generate a report 功能中提供 Fast mode。
Ai2 / Allen Institute for AIAI 評分5454 Ai2 開源 AstaBrief 8B 科學報告生成模型，供 Asta Fast mode 使用
Ai2 開源 AstaBrief 8B 及其訓練資料，並將這款科學報告生成模型加入 Asta 的 Fast mode。它以 Qwen3-8B 為基礎，根據研究問題和檢索到的文獻摘錄一次生成附引文報告；Asta 全流程中，Fast mode 平均每份報告需時 51.1 秒，較 Thinking mode 的 178.5 秒快約 3.5 倍。
Hugging Face BlogAI 評分5757 NeoMME 發佈 260M、800M 多語言多模態編碼器
NeoMME 推出 260M 和 800M 兩種規模的多語言多模態編碼器，並提供用於視覺文件檢索的 NeoMME-Retriever。模型從零開始以單一雙向 Transformer 處理文字 token 和原始圖像 patch；NeoMME-Retriever 單次前向傳播可輸出密集與 late-interaction 嵌入向量。
Mistral AI精選AI 評分6060 Mistral OCR 4 發佈，新增文件區塊定位、分類與信心分數
Mistral AI 發佈文件解析模型 Mistral OCR 4，除提取文字外亦輸出邊界框、區塊類型和信心分數，並支援 170 種語言、10 個語言組別。獨立人工偏好評估的平均勝率為 72%，模型在 OlmOCRBench 得分 85.20；官方提醒自動基準存在評分侷限，建議以自有文件評估。
推薦理由：文章列明 OCR 4 的結構化輸出和自動基準評分侷限，為企業按自身文件評估解析、檢索及資料管線提供具體參照。
Hugging Face Blog精選AI 評分6363 Granite Embedding Multilingual R2 發佈兩款 Apache 2.0 多語嵌入模型，支援 32K 上下文
IBM Granite 發佈兩款採 Apache 2.0 授權的多語嵌入模型：97M 參數的 granite-embedding-97m-multilingual-r2 和 311M 參數的 granite-embedding-311m-multilingual-r2。
推薦理由：文章提供 97M 與 311M 版本在多語檢索、長文及程式碼基準的比較，並交代 Matryoshka 維度選項對儲存與部署取捨的影響。
Inception Labs：BlogAI 評分6363 Inception Labs 發佈 Mercury 2 推理語言模型
Inception Labs 發佈 Mercury 2 推理語言模型，透過擴散模型並行修訂生成回應，主打低延遲推理。官方列出其在 NVIDIA Blackwell GPUs 上達 1,009 tokens/sec，並稱生成速度提升 >5x；價格為 $0.25/1M input tokens、$0.75/1M output tokens。
Hugging Face Blog精選AI 評分6767 Google 發佈 EmbeddingGemma 多語言嵌入模型
Google 發佈 EmbeddingGemma，一款支援 100 多種語言、具備 308M parameters 和 2K context window 的多語言嵌入模型。文章示範以 Sentence Transformers、LangChain 等工具接入模型，並在 MIRIAD 醫療檢索測試中將微調版的 NDCG@10 提升至 0.8862，基礎模型為 0.8340。
推薦理由：文章提供 EmbeddingGemma 接入多個檢索框架的程式示例，並説明查詢與文件提示詞的設定方式，方便將模型納入既有檢索流程。
Mistral AIAI 評分5151 Mistral AI 發佈程式碼專用嵌入模型 Codestral Embed
Mistral AI 發佈首款程式碼專用嵌入模型 Codestral Embed，面向真實程式碼檢索。官方稱其檢索表現優於 Voyage Code 3、Cohere Embed v4.0 和 OpenAI 的大型嵌入模型；採用 256 維、int8 精度時仍優於競品。
Mistral AI精選AI 評分6969 Mistral OCR 推出文件理解 API，支援圖片與 PDF 解析
Mistral AI 推出 Mistral OCR 文件理解 API，可解析圖片與 PDF，並抽取文字、圖像、表格及公式。API mistral-ocr-latest 已在 la Plateforme 開放，每美元可處理 1000 頁，批次推理下每美元可處理頁數約增至兩倍；Mistral OCR 亦可在 le Chat 免費試用。
推薦理由：Mistral OCR 可解析 PDF、圖片中的表格與公式，並支援 JSON 輸出，展示文件接入 RAG 與 Agent 工作流的實際做法。
Hugging Face Blog精選AI 評分7474 Answer.AI 與 LightOn 發佈 ModernBERT，提供 8,192-token 上下文窗口
Answer.AI 與 LightOn 發佈 ModernBERT，提供 base（149M params）及 large（395M params）兩種僅編碼器版本。
推薦理由：文章將 ModernBERT 的架構、效率與訓練改動連結至長上下文檢索及程式碼檢索場景，呈現編碼器更新對實際應用的意義。
DeepSeek：API 更新日誌AI 評分6060 深度求索（DeepSeek）將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V2-0517
DeepSeek 將 deepseek-chat 升級至 DeepSeek-V2-0517，IFEval Benchmark Prompt-Level 準確率由 63.9% 升至 77.6%。
Mistral AI精選AI 評分7979 Mistral AI 發佈 Mistral Large、Mistral Small，並將 Mistral Large 接入 Azure
Mistral AI 發佈 Mistral Large 與 Mistral Small，並透過 Azure 提供 Mistral Large。Mistral Large 支援英語、法語、西班牙語、德語和意大利語，具備 32K tokens 上下文窗口及原生 function calling，並可用於文本理解、轉換和程式碼生成。
推薦理由：這次發佈同時涵蓋旗艦與低延遲型號，並以基準比較和多種接入渠道呈現兩款模型的能力定位及成本、延遲取向。