財務團隊掌握 ChatGPT 實用工作流程
OpenAI 分享面向財務團隊的實用 ChatGPT 工作流程，涵蓋財務分析、報告、規劃及支援決策的溝通。內容聚焦 ChatGPT 在這些工作場景中的實際應用。
#教學/實踐
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今日 3 條OpenAI NewsAI 評分2222 OpenAI NewsAI 評分1919 OpenAI 金融服務：AI 資源與工具
OpenAI 為金融服務機構提供 AI 資源，包括提示詞套件、GPTs、指南及工具，協助機構安全部署並擴展 AI。
OpenAI NewsAI 評分2222 ChatGPT 在市場營銷團隊中的應用
市場營銷團隊運用 ChatGPT 的實用 AI 工作流程，規劃營銷活動、創作內容、分析成效，並將洞察轉化為行動。
OpenAI NewsAI 評分1515 面向客户成功團隊的 ChatGPT
客户成功團隊使用 ChatGPT 管理客户帳户、改善溝通並減少客户流失。ChatGPT 亦可協助推動採用與續約。
OpenAI NewsAI 評分1818 如何使用 ChatGPT 分析數據
ChatGPT 可用於探索資料集、生成洞見、建立視覺化呈現，並將分析發現轉化為可執行的決策。
OpenAI NewsAI 評分2222 在 ChatGPT 中處理檔案的實用方法
OpenAI 提供在 ChatGPT 中處理檔案的實用方法，涵蓋查找資訊、整理與轉換文件，以及在工作流程中使用文件。
OpenAI NewsAI 評分1414 ChatGPT 在營運團隊中的應用
營運團隊運用 ChatGPT 精簡工作流程、改善團隊協調、推動作業流程標準化，並加快工作執行。
Hugging Face Blog精選AI 評分6666 Sentence Transformers v5.4 多模態嵌入與 Reranker 模型使用指南
Sentence Transformers v5.4 的同一 API 現可編碼並比較文字、圖像、音訊和影片，文章示範其多模態嵌入與 reranker 用法。嵌入模型將不同模態映射至共享嵌入空間；預訓練多模態 reranker 目前主要處理文字與圖像配對。示例涵蓋跨模態檢索、混合模態文件重排及先檢索再重排流程，並列出輸入格式、支援模型和安裝依賴。
推薦理由：文章展示 Sentence Transformers v5.4 的跨模態檢索與 reranker 重排流程，並整理支援模型和輸入格式，提供實作參考。
OpenAI NewsAI 評分2626 為何 Codex Security 不包含 SAST 報告
Codex Security 不依賴傳統 SAST，因此不包含 SAST 報告，而改用 AI 驅動的約束推理與驗證尋找真實漏洞。這種做法可減少誤報。
Hugging Face BlogAI 評分5353 NXP 機械人 AI 嵌入式部署實踐指南：數據集錄製、VLA 微調與裝置端優化
NXP 分享將機械人 AI 部署到嵌入式平台的實踐指南，涵蓋數據集錄製、ACT 與 SmolVLA 微調，以及 i.MX 95 上的 VLA 推理優化。實驗以把茶包放入杯中為任務，使用 3 部攝影機；文章建議保留獨立驗證集，並以非同步方式計算下一動作區塊，但推理時間須短於當前動作執行時間。
Hugging Face BlogAI 評分5959 如何用 Gradio 的 gr.HTML 讓 LLM 單次生成互動式 Web 應用
Gradio 6 的 gr.HTML 現支援自訂 HTML 模板、作用域 CSS 與 JavaScript 互動，讓 LLM 可把前端、後端和狀態管理整合到單一 Python 檔案，構建互動式 Web 應用。
Hugging Face Blog精選AI 評分7070 Hugging Face 示範 Claude 和 Codex 如何編寫自訂 CUDA kernels
Hugging Face 製作 CUDA kernel 技能，Claude 和 Codex 依此為 diffusers 與 transformers 目標產生可運行的 kernel。
推薦理由：文章拆解如何把 GPU 架構知識、PyTorch 整合範式與基準測試流程封裝成技能，讓編碼智能體產出可構建、可測試的 CUDA kernel 專案。
OpenAI NewsAI 評分1818 Harness 工程：在智能體優先的世界中運用 Codex
OpenAI 技術人員 Ryan Lopopolo 探討 Harness 工程，聚焦在智能體優先的世界中如何運用 Codex。
Hugging Face BlogAI 評分5959 Hugging Face 示範用 Claude 編寫 CUDA kernels，並將技能遷移至開放模型
Hugging Face 介紹 upskill 如何以 Claude Opus 4.5 完成 CUDA kernel 任務、從任務軌跡生成 Agent 技能，再評估技能對其他模型的效果。文中一個示例中，unsloth/GLM-4.7-Flash-GGUF:Q4_0 的測試表現由 40% 升至 85%；部分模型使用技能後 token 用量反而增加，文章建議逐一比較。
OpenAI NewsAI 評分4040 Codex 智能體循環：技術深入解析
OpenAI 深入剖析 Codex 智能體循環，説明 Codex CLI 如何透過 Responses API 協調模型、工具、提示詞與效能。
OpenAI NewsAI 評分5353 OpenAI 擴展 PostgreSQL，支撐 800 million ChatGPT 用户
OpenAI 擴展 PostgreSQL 以支撐 800 million ChatGPT 用户，並將其處理規模提升至每秒數百萬次查詢。所述做法包括使用副本、快取、速率限制及工作負載隔離。
Mistral AI精選AI 評分6060 Mistral AI 分享 vLLM 記憶體洩漏的排查與修復過程
Mistral AI 團隊追查 vLLM 分離式服務的記憶體洩漏，定位到 UCX 的 mmap hook 與延後清理的記憶體池。問題只在使用 NIXL 的 Prefill/Decode 分離式設定中重現；設置 UCX_MEM_MMAP_HOOK_MODE=none 可解決洩漏，且在此 vLLM 用例中不影響效能。
推薦理由：這篇排查記錄示範如何從 RSS 與匿名映射的異常增長開始，逐步利用 BPFtrace 和 GDB 定位 UCX mmap hook，並整理 vLLM 分離式服務可用的修復設定。
OpenAI NewsAI 評分2828 Netomi 將 AI 智能體系統擴展至企業的經驗
Netomi 使用 GPT-4.1 和 GPT-5.2 擴展企業 AI 智能體系統，結合並發處理、治理與多步推理，以建立可靠的生產工作流程。
OpenAI NewsAI 評分2828 Tolan 如何以 GPT-5.1 打造語音優先 AI 伴侶
Tolan 以 GPT-5.1 打造語音優先的 AI 伴侶，結合低延遲回應、即時情境重建與記憶驅動的人格，帶來自然對話體驗。
OpenAI NewsAI 評分4040 OpenAI 分享面向青少年與家長的 AI 素養資源
OpenAI 分享新的 AI 素養資源，協助青少年與家長審慎、安全且有信心地使用 ChatGPT。指南提供經專家審核的負責任使用、批判思考與健康界線建議，並説明如何支持青少年面對情緒或敏感話題。
Hugging Face Blog精選AI 評分6565 Hugging Face Blog 介紹語音複製「同意閘門」設計，並提供示例 Space 和程式碼
Hugging Face Blog 提出語音複製「同意閘門」設計並提供示例 Space 和程式碼，系統需先確認説話者已明確同意才會啟動。示例會為每次同意生成一組新句子，分別表達明確同意及補充語音的音素多樣性，並以語音識別確認同意語句。作者指出，仍可能有人用另一個 TTS 系統生成相符語句，並列出音訊來源驗證、説話者嵌入向量相似度及即時錄音 metadata 作為可探索方向。
推薦理由：把每次生成的同意語句與語音辨識綁定，並以同一段錄音作複製輸入，展示了將知情同意設為工作流程前置條件的實作思路。
Hugging Face Blog精選AI 評分6767 用開放模型提升 OCR 流程
Hugging Face 更新開放 OCR 模型指南，加入 Chandra、OlmOCR-2 及模型在 OlmOCR Benchmark 的比較分數。指南對照多款模型的輸出格式、語言支援、功能與成本，並介紹 OmniDocBenchmark、OlmOCR-Bench 和 CC-OCR 等評測基準。
推薦理由：文章對照模型能力、輸出格式、評測基準與部署成本，並建議以代表性樣本檢驗不同文件和語言下的表現。
Hugging Face Blog精選AI 評分6060 如何用 3 個簡單步驟在 Intel CPU 上本地運行 VLM
Hugging Face Blog 提供以 Optimum Intel 和 OpenVINO 在 Intel CPU 上本地運行 SmolVLM2-256M-Video-Instruct 的三步教程，涵蓋模型轉換、量化及推理。
推薦理由：文章展示 VLM 在 Intel CPU 上以 OpenVINO 完成轉換、兩種量化和推理的三步流程，並交代靜態量化校準與精度影響。
OpenAI NewsAI 評分2626 Plex Coffee 透過 ChatGPT 提供快速、個人化服務
Plex Coffee 以 ChatGPT Business 支援快速、個人化服務，並在業務擴展時保留人際連結。該公司藉此集中管理知識，並加快員工培訓。
OpenAI NewsAI 評分2929 HiBob 以 2,500 個 GPT 推動產品與團隊成長
HiBob 使用 ChatGPT Enterprise 和自訂 GPT 擴大 AI 採用，並以 2,500 個 GPT 推動產品與團隊成長。這些應用提升收入、簡化 HR 工作流程，並在 Bob 平台提供 AI 功能。
Hugging Face BlogAI 評分5656 dots.ocr 視覺編碼器的 Core ML 端側轉換實踐
Hugging Face Blog 記錄將 RedNote 的 dots.ocr 視覺編碼器轉換至 Core ML，作為探索以 Core ML 和 MLX 在裝置端運行 OCR 的三篇系列首篇。
OpenAI NewsAI 評分2828 OpenAI 將合約轉化為可搜尋資料
OpenAI 建立系統，快速擷取合約資料並轉化為可搜尋資料。系統縮短了處理時間，也讓團隊更容易取得所需細節。
OpenAI NewsAI 評分1616 OpenAI 用自家技術打造 OpenAI
OpenAI 依靠自家技術簡化工作流程、擴展專業能力並推動成果。新系列「OpenAI on OpenAI」分享經驗，助其他組織採取類似做法。
OpenAI NewsAI 評分3737 OpenAI 以內部 AI 銷售助理推動銷售效率與客户成功
OpenAI 建立內部 AI 銷售助理，自動化客户帳户研究、會議準備、產品知識及客户跟進工作。該助理用於推動銷售效率與客户成功。
OpenAI NewsAI 評分2525 OpenAI 如何將主動洽詢線索轉化為客户
OpenAI 使用內部 AI 銷售助理篩選主動洽詢的潛在客户、個人化回覆，並協助銷售團隊將客户興趣轉化為成交。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 Hugging Face ZeroGPU Spaces 如何透過 PyTorch AoT 編譯提升效能
Hugging Face 介紹如何在 ZeroGPU Spaces 使用 PyTorch AoT 編譯，將模型預先編譯後在不同程序中載入，以減少即時編譯造成的冷啟動開銷。
推薦理由：文章拆解 ZeroGPU Spaces 的 PyTorch AoT 編譯流程，並展示量化、動態形狀與區域編譯等可遷移的優化做法。
Hugging Face BlogAI 評分4747 研究用 MCP：如何將 AI 連接至研究工具
MCP 讓 AI 智能體透過自然語言使用研究工具，跨 arXiv、GitHub 與 Hugging Face 搜尋論文、程式碼、模型及資料集並交叉查證。Hugging Face 的 Research Tracker MCP 可從 MCP Settings 加入，並按 Claude Desktop、Cursor、Claude Code 或 VS Code 的指引完成設定。
OpenAI NewsAI 評分2222 GPT-5 如何協助創意寫作
GPT-5 可協助創意寫作。
Mistral AIAI 評分5454 Mistral 展示微調 Pixtral-12B 進行衞星影像分類的流程與效果
Mistral 以 Aerial Image Dataset 微調 Pixtral-12B，將衞星影像分類的整體準確率由 0.56 提升至 0.91，幻覺比例則由 5% 降至 0.1%。
Hugging Face Blog精選AI 評分6262 用 Python 實作 MCP 伺服器：以 Gradio 建立 AI 購物助手
文章示範如何以 Gradio 在 Python 中實作 MCP 伺服器，並建立可瀏覽服裝網站、呼叫 IDM-VTON 虛擬試穿的 AI 購物助手。Gradio 會把應用程式的 API endpoint 自動轉為具名稱、描述及輸入 schema 的 MCP 工具，並支援即時進度通知和自動檔案上傳。
推薦理由：示例將 Gradio MCP 伺服器、Playwright 網頁瀏覽與 IDM-VTON 虛擬試穿串成工作流程，並列出 VS Code 設定步驟。
OpenAI NewsAI 評分1414 Intercom 打造可持續 AI 優勢的三個經驗
Intercom 以 3 個關鍵經驗建立可擴展的 AI 平台，經驗涵蓋由評測到架構的做法。該平台旨在引領客户支援的未來。
Hugging Face Blog精選AI 評分6868 Hugging Face 分享 MCP Server 建置經驗與部署取捨
Hugging Face 分享其官方 MCP Server 的建置經驗，説明 AI 助手如何透過 hf.co/mcp 存取 Hub 及 Spaces 上的 AI 應用。
推薦理由：文章拆解遠端 MCP Server 在傳輸模式、連線狀態與資源開銷上的取捨，並以 Hugging Face 的部署配置呈現決策脈絡。
Hugging Face Blog精選AI 評分6565 Hugging Face 示範如何用 Gradio MCP Servers 為 LLM 增添工具能力
Hugging Face Blog 示範如何透過 Gradio MCP 伺服器為 LLM 接入工具能力，並以 Flux.1 Kontext[dev] 展示按文字指令編輯圖片。
推薦理由：文章以 Flux.1 Kontext[dev] 示範將 Hugging Face Spaces 的 MCP 服務接入 Cursor，並交代圖片須使用公開 URL，呈現從選擇服務到設定客户端的實作流程。
Hugging Face Blog精選AI 評分6464 使用 Sentence Transformers 訓練及微調稀疏嵌入模型
Hugging Face Blog 示範如何使用 Sentence Transformers 訓練及微調稀疏嵌入模型，介紹 SPLADE、Inference-free SPLADE、CSR 架構，以及資料、損失函數、評估器和訓練器的配置。
推薦理由：文章按 SPLADE、Inference-free SPLADE 與 CSR 的適用情境梳理架構選擇，並以實作例子串連資料、損失函數和評估器配置。
Hugging Face BlogAI 評分5151 長提示詞如何阻塞其他請求並拖慢 LLM 推理效能
TNG 指出，長提示詞的 prefill 會阻塞後續請求，並在與 decode 共用 GPU 時拖慢已開始生成的請求。vLLM 的並行 partial prefill 可降低短請求的 time-to-first-token；例如可設定最多並行 4 個請求，當中最多 1 個的 prompt 超過 10,000 tokens。