Redwood Research 提出 NLS depth 指標，衡量 AI 系統不透明串行深度

Redwood Research 提出 NLS depth，將 AI 系統的不透明串行深度操作化為可量化指標。自然語言根植節點須由自然語言預訓練先驗初始化，不得擴大輸出空間或把 token 改作其他資料類型解讀，亦不得把 token 當作可反向傳播的連續中間狀態。作者指出，NLS depth 可根據架構、訓練方案及預定部署配置在訓練前估算，作為 CoT 可監督性等衡量方式的補充而非替代。