券商晨會觀點：具身 AI、綠色燃料與 AI 安全等投資方向

①中信证券：通用模型进入具身任务领域将成为AI行业的下一个投入方向

中信证券研报指出，通用大模型正在从机器人的高层任务规划，进一步向动作生成和执行控制延伸。机器人大脑主要依赖经过机器人动作数据训练的VLA、WAM等专用模型，将视觉和语言指令转化为动作。近期，NVIDIA、Stanford等研究机构陆续探索将GPT-6 Astra应用于机器人控制，尝试利用通用模型已有的视觉理解、空间推理和任务规划能力，减少对专用策略训练的依赖。Astra在具身任务的数据集上展现出了较好的泛化性，我们认为，展望2027年，通用模型进入具身任务领域将成为AI行业的下一个投入方向，而通用模型与专用模型短期更可能形成分工协同的局面。

②华泰证券：绿色燃料或带动中国生物质与绿电重估

华泰证券研报表示，在绿色转型及化石能源价格高企的背景下，绿色燃料平价难度不断下降，非电领域的转型需求未来几年有望实现跨越式发展。中国低成本绿电与充沛的生物质资源或成就国内企业在该产业链中长期处于优势地位。根据华泰证券测算，2030年全国绿氢需求可能超600万吨，生物质需求可能接近3亿吨的可利用量天花板，绿电和生物质原料的价值重估在即。看好相关公司的卡位优势，及利用存量资源率先进军绿色燃料的企业。

③中信建投：关注物理AI数据与仿真、AI安全等方向

中信建投研报称，寒武纪、海光信息三季度收入增长，毛利率环比提升；国内部分配置及海外高端GPU租金上行，算力服务景气延续。通用大模型与执行框架协同提升机器人操作能力，头部厂商推进产能建设，高质量交互数据、仿真合成及评测体系建设有望扩大物理AI产业需求。PHP漏洞和LiteLLM供应链事件凸显漏洞利用、凭证管理及运行时防护需求，模型公司推进代码验证与执行隔离，推动AI安全产品落地。关注物理AI数据与仿真、AI安全、国产芯片与超节点及算力服务等方向。