如何設定模型信心閾值，將低信心請求轉交較強模型

OpenRouter 的指南説明，如何讓模型回報自評信心分數，並按閾值把低分請求轉交較強模型處理。指南建議用結構化輸出要求模型提供數值信心欄位，再以自有流量中不同分數區間的錯誤率設定閾值；分數適合用來排序，不代表經校準的正確機率。上線後應監察升級比例及未升級回答的錯誤率，並在模型或流量變化時重新調整，同時權衡準確度、成本和延遲。