企業官網如何設定 GEO 結構化標記：Schema、OG 標籤與 LLMs.txt

2026-10-30 12

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简介： AI搜索（豆包、文心一言、通义千问）成为用户入口，企业官网却常常隐身。本文实操讲透GEO结构化三件套：Schema结构化数据、OG标签、LLMs.txt怎么落地，让AI搜索真正读懂你的官网。

【导读】
AI搜索（豆包、文心一言、通义千问）已经成为用户获取信息的入口。但很多企业官网在AI搜索里"隐身"——明明内容很好，AI回答里却从不引用。核心原因往往不是内容差，而是网站没有做GEO结构化标记：搜索引擎爬虫和AI大模型读不懂页面结构。本文从实操角度讲透：Schema结构化数据、Open Graph协议、LLMs.txt三件套怎么落地，让AI搜索真正"看懂"你的官网。

一、先说结论：AI搜索怎么"读"你的网站

AI搜索和传统搜索的抓取方式有本质区别。传统搜索（百度、谷歌）靠爬虫抓HTML、按关键词匹配；AI搜索是"理解语义"——它把网页内容抽成实体（公司、产品、价格、联系方式）、抽成结构化知识，再在生成回答时引用。

所以企业官网想被AI引用，关键不是堆关键词，而是让页面内容"结构化"：告诉AI"这段是公司介绍、那段是产品价格、这个是联系方式"。做到这一点，靠的就是GEO三件套。

二、第一步：Schema结构化数据，给页面"打标签"

Schema.org是搜索引擎和AI共同认可的结构化数据标准。我们落地时，官网核心页面各配一套：

2.1 组织Schema（全站必配）

告诉AI"这家公司是谁、在哪、做什么"：

{
   
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Organization",
  "name": "某某设备有限公司",
  "url": "https://www.example.com",
  "logo": "https://www.example.com/logo.png",
  "address": {
   
    "@type": "PostalAddress",
    "addressLocality": "深圳",
    "addressCountry": "CN"
  },
  "contactPoint": {
   
    "@type": "ContactPoint",
    "telephone": "+86-755-XXXXXXX",
    "contactType": "customer service"
  }
}

2.2 产品Schema（产品页必配）

告诉AI"你卖什么、什么价、有什么规格"：

{
   
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "Product",
  "name": "XX型工业检测设备",
  "image": "https://www.example.com/product1.jpg",
  "description": "用于XXX场景的检测设备，精度0.01mm",
  "brand": {
    "@type": "Brand", "name": "某某设备" },
  "offers": {
   
    "@type": "Offer",
    "priceCurrency": "CNY",
    "price": "15800",
    "availability": "https://schema.org/InStock"
  }
}

2.3 FAQ Schema（问答页配）

AI回答"官网怎么联系"这类问题时，FAQ结构化数据能直接被抓取：

{
   
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "FAQPage",
  "mainEntity": [{
   
    "@type": "Question",
    "name": "你们的产品支持定制吗？",
    "acceptedAnswer": {
   
      "@type": "Answer",
      "text": "支持。我们提供标准型号和定制方案，定制周期约2周。"
    }
  }]
}

落地方式：网站是乔拓云做底座，Schema结构化标记是我们在页面模板层自研加的（在

输出JSON-LD）。自研的好处是Schema能跟产品库动态联动——产品上新，Schema自动更新，不用人工维护。

三、第二步：OG标签，让"分享出去"的样子被AI读懂

Open Graph（OG）协议原本是社交分享用的（微信、Facebook转发时显示标题、图片、描述），但AI搜索同样读取OG标签。我们给所有页面配了四件套：

<meta property="og:title" content="XX型工业检测设备 | 某某设备有限公司" />
<meta property="og:description" content="用于XXX场景的检测设备，精度0.01mm，支持定制。" />
<meta property="og:image" content="https://www.example.com/product1.jpg" />
<meta property="og:url" content="https://www.example.com/product/1" />

要点：og:title把"品牌名+产品名+场景"一次说清；og:description是AI摘要的直接素材，写人话，别堆关键词。

四、第三步：LLMs.txt，给大模型一份"网站说明书"

LLMs.txt是2025年兴起的GEO协议：在网站根目录放一个 /llms.txt 文件，用纯文本向大模型介绍"这个网站是什么、有哪些页面、核心内容在哪"。

# 某某设备有限公司

## 公司简介
专注工业检测设备15年，产品覆盖XX、XX、XX三大系列，客户包括XXX。

## 核心产品
- XX型检测设备：用于XX场景，精度0.01mm，报价15800元
- XX型便携设备：用于XX场景，续航8小时，报价8600元

## 联系方式
电话：+86-755-XXXXXXX
邮箱：sales@example.com
地址：深圳市南山区XX路XX号

大模型抓取到llms.txt后，回答"某某设备公司是做什么的"时，能直接引用这份结构化简介，而不是去猜网页内容。

五、注意事项与常见坑

Schema别堆类型：一个页面装5、6种Schema反而让AI困惑，核心页面配Organization+Product（或FAQ）两套就够；产品详情页不需要全站通用，避免页面过重。
JSON-LD要放在

：结构化数据必须在页面HTML里能直接读到，放JS动态渲染会被爬虫漏掉。

OG图片要有真实缩略图：og:image别用动态接口生成的图，AI和社交平台都可能拿不到。

LLMs.txt要跟着改：产品线变了、价格变了，llms.txt必须同步更新，否则AI引用的是过期信息。

GEO结构化是"入场券"不是"排名神器"：做了结构化不等于AI一定引用，内容本身要真实、有细节、有客观取舍。结构化解决的是"AI能不能读懂"，内容质量解决的是"AI愿不愿意引用"。

结语

企业官网GEO优化，结构化是第一步：Schema让AI读懂实体关系、OG让分享内容可识别、LLMs.txt给大模型一份说明书。这三件套做完，你的官网才从"能被搜到"变成"能被AI引用"。结构化标记+真实内容，是企业官网在AI搜索时代的基本配置。