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中國移動王曉雲:AI 時代的「必答題」,DCI 需要體系性創新

中国移动王晓云:AI时代的“必答题”,DCI需要体系性创新

AI 導讀

中國移動首席科學家王曉雲指出,AI 跨智算中心訓練與推理等需求令 DCI 日益重要,傳統 IP 與 OTN 機制難以滿足 GPU 互聯要求,產學研需要推動體系性創新。中國移動分享四項創新成果,包括廣域報文噴灑、HIC-OTN、空芯光纖及 L1 層安全加密。廣域報文噴灑技術的負載均衡誤差降至 3% 以下、吞吐量提升至 98% 以上;空芯光纖產品已在寧夏中衞 DCI 商用交付。

正文

C114讯 10月26日消息(岳明)日前,第十届未来网络发展大会在南京启幕。本届大会由南京市人民政府主办,紫金山实验室、中国通信学会、江苏省未来网络创新研究院、江苏未来网络集团有限公司承办,以“智能未来网・十年CENI路——共塑新一代通信网的智能底座和产业生态”为主题。

会上,中国工程院院士、中国移动首席科学家兼总工程师王晓云应邀作了题为“AI 时代跨智算中心互联技术的思考”的主题演讲。她指出,随着人工智能从单点场景应用向跨智算中心的训练、推理、群智协同、具身智能等新业态规模发展,智算中心间的DCI网络正从 “配角” 走向“主角”,传统IP与OTN机制已难以满足GPU互联的极致要求,需要产业界、学术界进行多层次的体系性创新。

DCI 已成为AI时代的“必答题”

王晓云指出,人类社会已经进入到智能时代,算力成为智能时代发展的基石,我国以网强算,推动算力高质量发展,全国一体化的算力网体系也是通过网去破解单点算力的性能瓶颈,降低算力服务的使用门槛,促进东西部经济的协同发展。

在一体化算力网的全光底座之上,王晓云将网络划分为三个层次:智算中心内的DCN网络、智算中心之间的DCI网络、用户接入的DCA网络。

但与传统的面向CPU互联不同,智算时代的DCI面向GPU与GPU之间的互联,互联内容在业务面、存储面之外新增了人工智能参数面;面向AI的GPU互联流量——业界所称的Scale-Across流量,约占DCI总流量的30%左右。“AI的规模化普惠正在催生跨智算中心的联合训练、推理等新业态,DCI的重要性日益凸显。”

围绕Scale-Across的核心场景,王晓云给出了详细的需求画像。跨DC训练方面,流量以集合通信为主,大象流特征明显、长连接、并发流量为主、可预测性强,万卡规模下DCI带宽可达百T以上;训练业务对丢包零容忍,对时延的容忍度需达毫秒级,对抖动要求同样极高。跨DC推理方面,PD分离等存算资源分离的新架构带来KV Cache流量的高频交互,对带宽、时延、丢包的要求虽较训练有所放宽,但仍显著高于传统DCI;同时推理流量携带用户数据,防泄密诉求对网络加密提出更高要求。此外,面向Token经营的商业模式对成本高度敏感,需要在低成本、低功耗约束下实现性能与功能的提升。

传统IP与OTN机制难以满足要求

王晓云指出,传统DCI业务和流量面向CPU互联,以数据同步、备份、多站点灾备为主,流数多、小流比例高、随机流量居多、多数业务时延不敏感,依赖统计复用和TCP/IP协议支撑。王晓云直言,这套机制已无法满足新的要求。

在IP层面,传统IP是面向大网的综合业务载体,采用统计复用、QoS和重传机制,无法满足无损需求;与此同时,传统负载均衡失效——面对智算大象流,五元组流哈希不均衡会导致网络拥塞丢包、吞吐量下降。此外,传统IP还难以实现统一承载,“一域一隧道、跨域多隧道拼接”,智算场景端到端性能无法保障。

在OTN层面,传统OTN面向长距离、多业务、大规模组网,采用多层映射复用机制,带来较高的处理时延与多层OAM等开销冗余,并且支持各层级的光电交叉,组网成本高;这种为适配各类小包而设计的多层映射,对大象流主导的AI业务模式明显不适应。

王晓云由此呼吁,围绕IP层无损确定性网络、光传输低时延新技术、空芯光纤、以太网物理层与传输层加密、多域协同以及低成本跨层创新等方向,产学研各方应加大攻关力度。

四大创新亮相:从“报文容器”到“空芯光纤”

在系统梳理业界创新方向后,王晓云重点分享了中国移动的落地成果。

一是基于容器的广域报文喷洒技术。针对大象流负载均衡难题,中国移动将大象流拆解为更小的报文容器,在资源消耗和均衡效果间取得平衡,并面向Scale-Across点对点连接为主的特性提出多波长分发机制,辅以端网协同乱序重排,实现广域智算跨域高精度流量均衡与吞吐提升。该技术已完成标准立项,百T级集成广域报文喷洒技术GSE-DCI设备样机今年完成首次技术试点,负载均衡误差降至3%以下,吞吐量提升至98%以上。

二是面向高速以太承载优化结构的HIC-OTN技术。针对传统OTN七层映射的复用复杂度,中国移动联合业界构建两层帧结构,将OTN转接时间从20微秒降至8微秒;同时将双发选收升级为双发双收,把50毫秒的保护倒换时间压缩至零丢包。超1T的帧结构已在ITU制定标准,无损保护2025年4月在武汉现网完成试验,240公里拉远场景下算效达99%以上。

三是四单元结构空芯光纤。王晓云指出,DCI是空芯光纤应用最多的场景——光纤传输时延占DCI拉远时延的80%以上,空芯光纤是降低时延最直接、最有效的手段,100公里传输场景下DCI时延可从0.5毫秒降至0.35毫秒。中国移动联合暨南大学创新四单元结构,解决了单元数下降带来的高阶模抑制以及基模低损耗两大平衡问题,相关产品已在宁夏中卫DCI实现商用交付。

四是L1层安全加密技术。针对算力网光纤窃听风险与传统报文加密的性能瓶颈,中国移动在以太网物理层和OTN层两个方向推进加密创新,弥补了MAC层加密覆盖不全、报头未加密的短板,OTN加密方案已被ITU-T国际标准采纳。

在低成本方面,王晓云表示,业界一方面在OTN方案上推进降本,另一方面众多互联网大厂探索光电融合一体化路线——DCI路由器不经OTN设备直接出彩光,两条技术路线中国移动均在跟踪和实践。她同时强调,紫金山实验室的确定性网络等方案同样是解决DCI问题的有效路径,DCI领域仍存在大量技术创新、交叉融合创新与产业生态创新空间。“DCI 在战略中的价值持续凸显,而且提出了很多全新的需求,需要我们进行创新;中国移动愿与产业界各方携手加强合作,先渐进创新、再颠覆创新,共同为人工智能时代的到来做好网络准备。”

來源:新浪科技 · finance.sina.com.cn