阿里雲 Memory 服務升級,面向個人智能體增強長期記憶與個人化能力
阿里云 Memory 服务升级,面向 Personal Agent 增强长期记忆与个性化能力
阿里雲升級 Memory 服務,面向個人智能體場景加強對用戶偏好、計劃和歷史約定的記憶,並提供 MCP、CLI 等接入方式。Memory 在 HaluMem-medium 的記憶提取召回率、準確率、F1 及記憶問答 C 指標均取得最高分;在 PersonaMem-v2 得分 56.82,於所列 8 個系統中排名第一,並在 9 個任務維度的 7 項取得最高分。
IT之家 11 月 2 日消息,阿里云今日宣布,近日,阿里云 Memory 服务升级:面向 Personal Agent 场景,增强对用户偏好、计划和历史约定的记忆能力,并提供 MCP、CLI 等接入方式。
IT之家获悉,Memory 从对话中提取关键信息,按规则保存为记忆与用户画像。在后续会话中,Agent 根据用户身份和当前问题检索相关记忆,将其加入任务上下文,用于生成回应。新的有效信息可继续写入记忆,帮助 Agent 持续跟进用户需求,减少重复询问。

在近期 HaluMem-medium 对比结果中,Memory 在记忆提取的召回率、准确率、F1,以及记忆问答 C 指标四项上均取得最高分;在 PersonaMem-v2 评测中,Memory 以 56.82 的总体得分位列所列 8 个系统第一,并在 9 个任务维度中的 7 项取得最高分。
以理财咨询场景为例,当用户表示“偏稳健、半年内可能用钱、不希望有太大波动”时,Memory 可将风险偏好、资金使用期限和流动性需求保存为用户画像。在之后的新会话中,Agent 可调用相关画像,结合产品资料与业务规则开展比较和风险提醒。当用户的目标或偏好发生变化时,Agent 可先确认,再更新记忆。其中,Memory 负责信息保存与召回,产品比较和风险提醒由 Agent 完成。

开发者可以自定义记忆规则与画像字段,明确需要保存的信息,并在控制台查看记忆内容、调试检索效果、追踪变更,让长期记忆可管理、可追踪。
在接入方面,开发者可通过 API 完成记忆写入、查看和语义检索,也可通过 MCP、CLI,将记忆能力接入 Codex、DeepSeek Harness、Claude Code、OpenClaw 等 Agent 工具与框架,融入已有工作流。
Memory 还可与 Skill 配合使用:Memory 保存用户的个体偏好,Skill 封装可复用的任务流程。例如,开发者可将读取用户画像、分析产品风险、检查需求匹配等步骤封装为理财咨询 Skill,每次执行时调用用户最新画像,让服务方法随任务复用、服务内容随用户调整。
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