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Zyphra 發佈 380M 參數 ZUNA 腦電圖基礎模型，支援訊號去噪與重建
ModelZUNA: BCI Foundation Model Advancing Towards Thought-to-TextZUNA is a 380M-parameter BCI foundation model for EEG data, a significant milestone in the development of noninvasive thought-to-text. ZUNA reconstructs, denoises, and upsamples EEG data across arbitrary channel layouts and is built for researchers, clinicians, and BCI developers using real world data.February 18, 2026
AI 導讀
Zyphra 發佈 380M 參數的 ZUNA，這是一款用於腦電圖（EEG）訊號去噪、重建及上採樣的擴散自編碼器基礎模型。在通道缺失超過 75% 時，ZUNA 在所有評估數據集均優於球面樣條插值；模型亦可按電極座標預測新通道訊號。模型以約 2 million channel-hours EEG 數據訓練，並按 Apache 2.0 授權發佈模型權重及推理、預處理程式碼。
來源：Zyphra Research · zyphra.com