皮膚病診斷中的 AI 輔助效果因使用者專業程度而異

MIT 及其他機構的研究人員發現，AI 輔助可提升非專家與臨牀醫生診斷皮膚病的準確度，但可解釋 AI 對兩組人的影響不同。非專家尤其依賴 LLM 解釋，錯誤輸出會拉低其判斷；臨牀醫生則在只看模型預測、沒有解釋時表現最佳。研究人員認為，先讓使用者提出診斷假設，再提供 AI 建議，或可降低對模型的過度依賴。