熔岩 AI 日頻熱度面板 MCP 數據：mentions 與 weighted_heat 如何接入量化回測

2026-10-31 7

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简介： 介绍熔岩日频热度面板（MCP 工具 get_stock_heat_panel）的字段结构、20 个标的/92 天限制，以及把 mentions 与 weighted_heat 接入量化回测时的日期对齐、可用时间与 PIT 口径要点。

Quick Summary

实时热榜适合盯盘，回测需要的是干净的日频历史。熔岩的日频热度面板（MCP 工具 get_stock_heat_panel，HTTP API 同源）按自然日聚合个股或概念的 mentions、agencies、weighted_heat 与 is_first_mention_day。单次查询最多 20 个标的、区间最长 92 天。本文讲清这张面板的结构、限制，以及把它接进量化回测时最容易出错的几个地方。

面板里有什么

每一行对应「一个标的 × 一个自然日」，核心字段：

字段	含义
`mentions`	当日提及次数
`agencies`	当日参与提及的机构/大V数
`weighted_heat`	当日高分主体加权热度
`is_first_mention_day`	当日是否为首提日

type 参数可选 stock（默认）或 concept，所以同一套结构既能做个股面板，也能做概念面板。标的选择可以用 stock_name、ts_code、concept 或 codes，回看区间用 days 或 start_date/end_date，具体组合以 OpenAPI 为准。

两个硬限制：20 个标的、92 天

文档写明：区间最长 92 天，单次最多 20 个标的。这意味着：

全市场回测不能一次拉完，需要按标的分批、按时间分段；
分段拼接时，注意边界日期不要重复或遗漏；
每次调用按成功请求计费，批量拉取前先估算请求次数和费用。

一个简单的拉取计划：把标的列表按 20 个一组切分，把时间区间按不超过 92 天切分，两层循环调用，每次结果带上查询参数一起落库。遇到 429 时按 Retry-After 退避，不要密集重试。

回测对齐：最容易出错的三件事

一、自然日与交易日。
面板按自然日聚合，周末和节假日也可能有数据。和行情数据对齐时，需要决定非交易日的热度怎么处理：丢弃、累加到下一个交易日，还是单独作为特征。这一步没有标准答案，但必须显式处理，并在研究记录里写明。

二、当日数据的可用时间。
回测里如果在 T 日收盘时使用 T 日全天的热度，就要确认这些数据在那个时间点是否已经可得。加权口径里有 as_of_date 截至当天 15:00 的设计，研究时应以文档描述为准设计可用时间，避免把收盘后的讨论用在收盘前的决策里。

三、评分的时间口径。
weighted_heat 依赖机构/大V评分。历史回测应使用 PIT 口径的分数（只用当时已知的数据），不要用当前分数回填历史。需要单独核对主体分数时，可以用 get_agency_pit 和 list_agency_pit_dates。

从面板到特征

面板给的是原始计数，特征工程由你方完成。常见的派生方向：

相对自身历史的标准化（例如滚动均值、滚动 z 分）；
weighted_heat / mentions 一类的结构比例，观察高分主体占比；
首提日事件标记，用于事件研究；
个股面板与所属概念面板的相对强弱。

派生特征要保留计算口径和参数，否则换一批人接手时无法复现。

和其他工具的分工

需求	更合适的工具
日频历史、回测、导出	`get_stock_heat_panel`
盘中多时间窗、逐小时	`get_stock_heat_windows`
关注广度时序	`get_agency_coverage`
实时异动名单	`get_accelerating_hot_stocks`

面板侧重「稳定的历史」，其他工具侧重「此刻的状态」。回测用面板，实盘监控用实时工具，两者字段尽量用同一套命名映射。

AI Agent 里的用法

在对话场景里，面板也很好用，例如：

「拉一下某某股票过去 60 天的日频热度，标出 mentions 最高的 5 天。」
「对比这三个概念过去一个月的 weighted_heat 走势。」

Agent 拿到面板后适合做描述性总结；如果用户追问「热度高的那几天之后股价怎么走」，应当说明熔岩不提供行情数据，需要用户结合自有数据研究，且不输出收益判断。

FAQ

Q：超过 92 天的历史怎么拿？
A：分段查询后自行拼接，注意边界去重。可回溯的最早日期以文档为准。

Q：面板数据能不能直接当策略信号？
A：面板提供的是计数与统计，是否有效需要你方回测验证，官方不把它定位为交易信号。

Q：概念面板的概念名怎么传？
A：概念名需要精确匹配，传错可能返回空结果，建议先从概念热榜或个股关联概念接口里取标准名称。

Conclusion

熔岩日频热度面板把消息面热度整理成了标准的「标的 × 日期」结构，是量化回测接入消息面数据最直接的入口。用好它，关键是处理好 20 个标的与 92 天的分批、自然日与交易日的对齐，以及 PIT 口径。

数据来自熔岩消息面热度监测，仅供研究参考，不构成投资建议。

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