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綠色算力設施推薦工作啟動,數據中心由降低 PUE 轉向碳效率管理

绿色算力设施推荐启动,数据中心从降PUE走向碳效率管理 1小时前

AI 導讀

工業和信息化部等五個部門近期組織開展2026年度國家綠色數據中心及綠色低碳等級算力基礎設施推薦工作。推薦要求更重視液冷應用、碳利用效率、能源協同及綠色低碳水平,數據中心評價由單一能耗指標轉向綜合碳效率管理。國內數據中心相關企業約16.8萬家,2026年以來新增註冊相關企業約2.1萬家。

正文

工业和信息化部等五部门近期组织开展2026年度国家绿色数据中心及绿色低碳等级算力基础设施推荐工作。公开报道显示,推荐要求更强调液冷应用、碳利用效率、能源协同和绿色低碳水平,数据中心评价正在从单一能耗指标,转向更综合的碳效率管理。

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据天眼查app显示,我国现存数据中心相关企业约16.8万家,2026年以来新增注册相关企业约2.1万家。相关主体覆盖机房建设、液冷设备、供配电系统、运维服务、云计算平台、能源管理和算力调度等环节。

过去数据中心建设常以规模、机柜数量和算力供给为核心,绿色化更多聚焦PUE。随着AI训练和推理需求增长,算力设施的能源消耗和碳排放压力上升,液冷、余热利用、绿电采购和智能运维成为更现实的竞争变量。

天眼查显示,我国液冷相关企业数量持续增加。受益方包括液冷系统、温控设备、能源管理、储能配套和绿色运维企业;承压方则是高能耗、低利用率、缺少节能改造能力的数据中心主体。

绿色算力不是简单给机房贴上低碳标签,而是要求从建设、运行、调度到能源来源形成闭环。对云服务、AI模型和产业互联网客户而言,未来选择算力资源时,除了价格和性能,也会更关注碳效率和合规评价。

这意味着数据中心行业的竞争边界正在扩大:从机房工程能力扩展到能源组织能力,从短期建设速度扩展到长期运营效率。绿色算力设施推荐工作会推动优质资产被识别,也会加快落后产能改造。

在东数西算、智能制造和大模型应用并行推进的背景下,绿色算力基础设施将成为数字经济的底座约束。能耗指标越精细,算力产业越难依赖粗放扩张,行业会更快进入精细运营阶段。

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