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新浪科技·· 2 小時前AI 評分66

西部數據稱 AI 帶動 HDD 需求,前七大客戶訂單能見度排至 2030 至 2031 年

别只盯着GPU了!西部数据揭AI真相:存储才是硬瓶颈 订单排到2030年

AI 導讀

西部數據 CEO 指出,AI 本質上是數據系統,HDD 市場機遇較算力更持久,前七大核心客戶訂單能見度已排至 2030 至 2031 年。西部數據 2026 年 HDD 產能已全部售罄,長期供應協議簽至 2028 年,管理層表示收入和出貨量受供應能力限制。單台 AI 伺服器的儲存配置高達 1.7TB,傳統伺服器為 0.5TB;KV cache 管理等任務亦正由 GPU 顯存轉至共享高效能儲存。

正文

快科技10月23日消息,据Digitimes报道,西部数据CEO在近期财报电话会上直言,AI本质上是数据系统,任何工作负载都会生成海量数据,这为HDD带来了比算力更具持久性的市场机遇。其前七大核心客户订单可见度已排至2030至2031年。

这一判断直接反映在产能上。西部数据2026年HDD产能已全部售罄,长期供应协议甚至签到了2028年。公司2027财年第一季度营收同比大增55%,下季度指引远超预期,但管理层坦言,收入与出货量仍受限于供给能力,而非需求不足。

AI对存储的拉动,远不止GPU需要HBM和高速SSD这么简单。GPU负责训练和推理,企业级SSD承接热数据,而HDD则保存训练数据集、历史版本、日志、视频及备份。

随着AI从训练转向推理,KV缓存管理等任务正从昂贵的GPU显存转移到共享高性能存储,进一步推高了容量需求。

具体到单机配置,差距极为悬殊。单台AI服务器的存储配置高达1.7TB,而传统服务器仅有0.5TB,前者是后者的三倍以上。

当云厂商和超大规模企业扩建AI集群时,采购清单绝不会只有GPU服务器,海量数据的落地、归档与长期保存,才是存储需求真正的放大器。

换言之,GPU决定了AI算得多快,但存储决定了AI能走多远。没有足够的容量托底,再强的算力集群也无法高效运转。

【本文结束】如需转载请务必注明出处:快科技

责任编辑:红茶

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