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阿里雲開發者社區 AI·· 3 小時前AI 評分60

如何查出 AI 回答中的品牌錯誤資訊?換批迴答後,11 種錯説法有 3 種仍出現,另新增 1 種

如何发现 AI 回答中的品牌错误信息?换一批新回答再对一遍,11 种错说法还剩 3 种

AI 導讀

作者用同一套規則檢查產品 A 在 8 個國內 AI 平台的兩批迴答,原有 11 種錯説法中有 3 種仍出現,另新增 1 種。兩批分別有 8,232 條及 3,088 條成功回答;在可核對説法中,至少錯一處的比例由 14.2% 降至 8.9%,但「有免費版」仍持續出現。作者建議以附有效日期的事實表核對數值、逐條人工復核腳本標記,並按欄位與值比較多批結果及追查共同引用頁面。

正文

2026-11-04 5

版权

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简介: 要找出 AI 说错的品牌信息,事实表加逐条比对只是开头,对一次远远不够。同一套规则换一批新回答再跑:11 种错说法里 8 种不见了,「有免费版」一直在,又冒出 1 种新的,被引的源头页面也换了。顺带记下几个坑:只看总错误率、只抽查一天、不复核脚本标出的错。

找 AI 回答里关于品牌的错误,我分三步做:先给品牌列一张事实表,每条写清从哪天到哪天有效;再把 AI 回答里关于它、能拿数字核对的说法抽出来逐条比,脚本标成错的再人工读一遍;最后隔一段时间,用同一张表把新回答再对一次。

第三步最容易被省掉。我给一个软件产品先后对过两次,第一次用 9 月底到 10 月下旬的回答,第二次用那之后 12 天的新回答:第一次查出 11 种错说法,第二次只有 3 种还在,另外冒出 1 种以前没见过的。只查一次就下结论,后面这些都会漏掉。

两次用的是同一套东西

数据来自我自己整理的一批 AI 回答:围绕一个软件品类的 40 个选购、使用问题,在 8 个国内 AI 平台上每天各问一遍。第一次覆盖 9/27~10/22,拿到成功回答 8,232 条;第二次覆盖 10/23~11/3,3,088 条。题目、平台、事实表、抽取规则两次都没改。

要核对的产品下文叫产品 A。事实表只放能对上数的几项:价格、覆盖几个 AI 平台、试用几天、有没有免费套餐、数据保留多久、每档能放几个品牌和几条问法。每条都有生效日期,AI 说的如果是改版前的旧规则,单独记成「过时」,不和说错混在一起。

两次的结果

第一次(9/27~10/22,26 天) 第二次(10/23~11/3,12 天)
提到产品 A 的回答 750 343
其中有能核对的说法 254 79
至少说错一处 36(14.2%) 7(8.9%)
说它有免费版 22 5
把别家的价格安到它头上 8 1
平台数报成同一个偏大的数 6 0
还按改版前的规则说 9 1
一条错都没出现的天数 6 6

两次时长不一样,下面只比占比,以及同一个说法还在不在。

坑一:只看错误率,看不出哪种错还在

14.2% 降到 8.9%,只看这个数,会以为各种错都在一起慢慢变少。按说法拆开不是这样:别家价格那种从 8 条回答降到 1 条,平台数那种从 6 条降到 0;「有免费版」从 22 条降到 5 条,占有能核对说法回答的比例是 8.7% 和 6.3%,几乎没动。

所以我现在对完先不看总错误率,而是按「字段 + 值」记账,每次和上一次逐条比:哪些消失了,哪些还在,哪些是新的。这里有个容易看错的地方:第二次那条报别家价格的回答,脚本判的是「数值不符」而不是「别家价格」,因为第二段数据少,这个价在别家头上出现的次数没到我设的门槛。按判定类别比,它会被当成一种新错;按值比,它就是第一次那个价。第二次真正新冒出来的只有一种:把平台数说少了。

坑二:错误的源头会换

第一次对完,我把说同一个错值的回答放在一起看引用,价格和平台数那两种错的回答,引用里全都有同一页:某个 AI 工具导航网站给产品 A 写的介绍。这一页第一次被引 18 次,其中 15 次那条回答带错,引它的主要是智谱。第二次它只被引 3 次,带错的 1 次,正好就是那条还报着别家价格的回答;智谱有能核对说法的回答里,带错的也从 18/91 降到 2/29。我回头打开那一页看了,价格、平台数、免费版那几处到现在还写着同样的错值。源头没改对,能对上的只有 AI 引它少了;AI 为什么少引它,我不知道。

「有免费版」没跟着少多少,源头也换了。第一次说这句的 22 条回答,最常见的共同引用也是那个导航站页面,覆盖 10 条;第二次的 5 条里只有 1 条还引着它,倒有 3 条引了产品 A 的百科词条。第一次提到产品 A 的回答里有 136 条引过这个词条,引了词条的回答里说「有免费版」的占 2.9%,没引的回答里也是 2.9%,看不出关系;第二次变成 3/44 对 2/299。5 条太少,算不上证据,但下一步先打开哪一页已经清楚了。

坑三:脚本标出来的错,要一条条读

第二次脚本一共标了 12 条错说法,我逐条读了原句,有 2 条是归属抽错:一句话前半截在说产品 A,后半截给的月费其实属于同句里的另一个产品。第一次复核 58 条时也找出过 1 条这样的。表里的数都是剔掉这些以后的。

还有一种我拿不准。第二次「有免费版」的 7 条说法里,有 2 条同一句里带着「诊断」二字(第一次是 27 条里 6 条)。产品 A 没有免费套餐,但有一项免费的诊断。这几句有的像是把两样当成了一回事,比如让人先用免费版做个诊断;有的只是同句提到诊断,问题仍在「免费版」上。按事实表它们都算说错,修的时候得分开看。

坑四:抽查一天,多半看不到

第二次的 12 天里,有 6 天一条带错的回答都没有;第一次 26 天里也有 6 天。错误是一阵一阵冒出来的,第一次单独一天最多看到 11 种里的 4 种。哪天随手问几家 AI、截几张图,很容易得出「没什么问题」的结论。我现在至少连着看一周再下判断。

坑五:改版后,旧说法会拖很久

产品 A 的定价页 9 月下旬改过两次,数据保留天数和每档额度都变了。第一次有 9 条回答还按旧规则说;第二次只剩 1 条,出现在 10 月 24 日,离那次改版将近四周。所以事实一变,我就把旧值留在表里、写上结束日期,专门数它还出现几次,直到连着一段时间都是 0。

我现在的做法

事实表带日期;脚本只负责把可能的错找出来,最后由人读原句;对完按「字段 + 值」记账,下一次逐条比;每个错值记下同批回答共同引用的页面,下一次先看这些页还被不被引、有没有换成别的页;不靠某一天的抽查下结论。

这些只来自一个产品,两段时间也不一样长。规则只管数字和几个关键词,「功能更全」「更适合大企业」这类定性说法没有管,要查得换成按句子读。

数据来源:自己整理的国内 8 家 AI 平台回答记录,两段合计 11,320 条,时间 2026 年 9 月 27 日至 11 月 3 日。

來源:阿里雲開發者社區 AI · developer.aliyun.com