Google Research 探索讓量子電腦從錯誤中學習

Google Research 在 Willow 超導量子處理器上驗證強化學習控制，讓系統依錯誤檢測訊號在運算中持續校準。刻意注入控制參數漂移後，該方法使錯誤更正碼的邏輯穩定性提升 3.5 倍；專家校準後再經 RL 微調，邏輯錯誤率額外降低 20%。涵蓋數百個 qubit 和數萬個控制參數的數值模擬顯示，所需 RL 訓練迭代次數不隨系統規模變化。