國產 AI 水下機械人「星鰩」在烏鎮發布,全棧自主研發讓機器代人下水
国产AI水下机器人“星鳐”在乌镇发布 全栈自研 让机器替人下水
濟寧職業技術學院研發團隊全棧自主研發的多功能 AI 水下機械人「星鰩」(XINGYAO ROV)正式發布,最大潛深為100米,面向水產養殖、船體探查、風電運維及水下救援等場景。改進型 YOLO 算法在 RUOD 數據集上的 mAP@0.5 達87.4%,模型為6.2 GFLOPs、5.4MB,可在設備端運行。實測中,船體水下清洗效率約為人工的70倍,整機成本較進口同類產品降低60%以上。
11月2日-5日,2026年世界互联网大会“互联网之光”博览会在浙江乌镇举行,由济宁职业技术学院研发团队全栈自主研发的多功能AI水下机器人“星鳐”(XINGYAO ROV)正式发布,面向水产养殖、船体探查、风电运维、水下救援等场景提供水下智能作业平台。


海洋占地球表面71%,但受制于门槛高、设备贵、操作复杂、智能化不足,水下作业长期难以普及。行业长期面临“重型装备下不来、消费级设备干不了活”的尴尬,100米以内的近岸与内陆水域尤缺适用装备。

“星鳐”最大潜深100米,覆盖水库、网箱、港湾、近海风电场等主流作业水深。整机采用六推进器矢量布局,实现全向机动与复杂水流中的定点悬停;搭载4K UHD超清镜头与双前灯;采用国产高性能SoC主控并集成AI边缘推理单元,配置九轴惯性测量单元与深度—温度—盐度多参数融合算法。机身采用模块化快拆架构,机械臂、水下清刷器、声呐、水质检测仪等十余种载荷可快速换装,一台设备多用。

智能化是“星鳐”的核心。由于水下缺少无线通信条件,团队将算法部署在设备端:改进型YOLO算法针对浑浊水下场景优化,在真实浑浊水下数据集RUOD上mAP@0.5达87.4%,模型仅6.2 GFLOPs、5.4MB,可机载运行,实现鱼群、缺陷、异物与地形的实时识别标注,让水下作业从“看”走向“干”。

目前,“星鳐”已在四大场景完成实测:16万立方米网箱8小时巡检全覆盖,鱼群状态与网衣破损一目了然;船体水下清洗效率达人工的约70倍;水下救援中以机器替代潜水员承担高风险作业。配套一体式大屏图传遥控器端到端延迟约95毫秒,零基础用户十分钟即可完成基本操作训练。据介绍,整机成本较进口同类产品降低60%以上,操作门槛降低80%。



“星鳐”的研发依托国家“双高计划”建设院校济宁职业技术学院,该校与中兵北斗共建低空经济研究院,在飞控算法、导航感知、结构集成等方向形成积累,并实现向水下装备的技术迁移。团队表示,未来将持续开放外设与数据接口,联合行业伙伴共建水下智能生态,“让机器替人下水,让探索不再有边界”。
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