AI 智能體的上下文工程：Manus 的構建經驗與教訓

Manus 團隊分享構建 Manus 的 AI 智能體上下文工程經驗，提出管理上下文、工具選擇與記憶的設計原則。文章建議保持提示詞前綴穩定、避免在迭代中動態增刪工具，並把檔案系統作為可恢復的外部記憶；另指出應在上下文中保留失敗記錄，並持續重述待辦目標。文中提到 Manus 平均輸入與輸出 token 比例約為 100:1，典型任務平均約有 50 次工具呼叫。