【趙渝強老師】AI for Oracle 資料庫

2026-11-02 15

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简介： 《AI for Oracle数据库》是面向DBA与后端工程师的实战课，融合大模型Agent Skill与Oracle 19c，聚焦管理、开发、备份恢复、诊断调优四大场景。依托OpenCode Agent与DeepSeek V4 Pro，在CentOS环境手把手教学，助你用AI提效运维开发。（239字）

《AI for Oracle数据库》课程详细描述

📚 课程讲师：赵渝强｜🛠 技术方向：大模型Agent Skill + Oracle 19c实战

课程简介

《AI for Oracle数据库》面向数据库DBA、后端开发工程师、运维人员打造的实战向技术课程。课程融合大模型Agent Skill智能技能体系与 Oracle 19c 企业版数据库，手把手教会学员使用 OpenCode AI 智能代理，通过Skill技能实现Oracle数据库管理、开发、备份恢复、诊断调优完整业务流程。

⚠️ 重要说明：本课程不属于Oracle零基础入门课程，不会面面俱到讲解Oracle底层基础理论。课程核心目标：将大模型能力落地Oracle真实运维开发场景，借助Agent Skill提升DBA日常工作效率。 前置学习建议：无Oracle基础的学员，请先完成《Oracle数据库从零开始》课程，再学习本课程。

实验环境说明：Oracle Database 19c企业版、OpenCode Agent，推荐大模型 DeepSeek V4 Pro；全部实操基于 CentOS Linux x86_64 虚拟机完成。

视频讲解如下：

👨‍🏫 讲师介绍

赵渝强，清华大学计算机软件工程专业，拥有20年以上IT行业从业经验。

• 任职经历：曾任京东大学大数据学院院长、Oracle（中国）高级技术顾问；阿里云、华为官方认证讲师；先后就职 BEA、甲骨文、摩托罗拉等世界500强企业，担任高级软件架构师、咨询顾问。
  
• 技术栈：精通大数据生态、Oracle / MySQL / NoSQL多类数据库、容器云、中间件、Java开发。
  
• 出版著作：《Oracle Database 21c原理与实战》《Kafka进阶》《Docker+Kubernetes容器实战派》《MySQL数据库进阶实战》《NoSQL数据库实战派》等多部技术图书。

🎯 课程核心目标

1. 理解大模型Agent Skill的核心概念、架构、目录规范，能够阅读、编写、调试面向Oracle的Skill技能；
   
2. 掌握开源AI Agent工具 OpenCode 的部署与配置，完成大模型API对接，搭建整套AI‑Oracle实验环境；
   
3. 通过Agent Skill完成Oracle体系架构运维：数据库实例、存储结构、后台进程、SGA/PGA内存、监听器、表空间的日常管理；
   
4. 使用AI Skill实现Oracle账号体系运维：数据库用户、系统/对象权限、角色的创建、授权、回收全流程；
   
5. 借助AI完成Oracle程序开发：复杂SQL、PL/SQL、存储过程、存储函数、触发器的编写、调试；
   
6. 利用Skill实现多样化备份恢复：exp/imp逻辑导出导入、数据泵expdp/impdp、RMAN物理备份、Flashback闪回系列技术；
   
7. 使用AI Agent做数据库性能诊断：解析SQL执行计划、分析跟踪文件、生成解读AWR性能报告，定位慢SQL与性能故障；
   
8. 了解Oracle官方开源Skill项目，掌握开箱即用的数据库智能运维能力。

👥 适合学习人群

1. Oracle DBA、数据库运维工程师，希望借助AI工具提升日常运维工作效率；
   
2. Java后端开发工程师，业务对接Oracle，期望利用AI辅助SQL、PL/SQL开发；
   
3. 大数据、中间件运维人员，需要维护Oracle业务数据库；
   
4. 研究大模型Agent应用开发，希望学习数据库领域Skill工程落地的技术人员；
   
5. 已经具备Oracle基础，希望探索AI+数据库新型工作模式的技术学习者。
   

✅ 前置技术要求：掌握Oracle基础概念；熟悉Linux基础命令；了解大模型Agent基础概念。

📖 课程大纲

第01章 AI Agent Skill快速入门

本章为Agent基础章节，建立Skill认知，理解Agent与Skill协作工作机制

1. 大模型Agent Skill基础

• 什么是Agent Skill：Skill是供Agent调用、封装完成单一任务的可执行工具；Agent负责需求理解与任务拆解，Skill负责实际执行工作。
  
• Skill核心特性：可插拔安装、标准化入参出参、单一职责、可复用；Skill本身不具备思考能力，仅被动接收指令执行。
  
• Skill标准目录结构：SKILL.md核心定义文件、references参考文档目录、scripts可执行脚本目录、assets资源模板目录。
  
• SKILL.md编写规范；OpenCode的Skill存放路径（项目级别、全局级别）。
  

1. 编写和使用Agent Skill实战

• 实战案例①：开发Skill，获取Oracle员工表员工信息；
  
• 实战案例②：Java Code Review Skill演示，直观理解Skill运行流程；
  
• Agent完整工作链路：接收用户需求 → Agent理解拆解任务 → 调用Skill执行任务 → Skill返回原始结果 → Agent整理输出回答。

第02章 准备实验环境

搭建完整可运行的AI for Oracle实操环境

1. Oracle虚拟机环境准备：导入Oracle虚拟机、启动监听器、启动数据库实例、校验数据库运行状态。
   
2. OpenCode开源AI Agent部署安装：工具定位、核心能力特性、官方网站介绍。
   
3. DeepSeek大模型API配置：开放平台账号注册、生成API Key，在OpenCode中接入大模型。
   
4. 开发第一个Oracle专属Skill：管理Oracle监听器，采集获取监听器运行状态信息。
   
5. Oracle官方开源Skills项目介绍：项目地址、覆盖技术栈，体验开箱即用的Oracle技能合集。

第03章 AI for Oracle的管理

使用Agent Skill完成Oracle日常运维，覆盖实例、存储、进程内存、账号权限体系

1. Oracle体系架构管理

• 概念区分：数据库（物理磁盘文件集合） vs 数据库实例（内存+后台进程的逻辑概念）；
  
• Skill采集实例信息：主机信息、数据库版本、ORACLE_HOME、SID、实例状态、数据库打开模式、日志模式、非CDB架构信息；
  
• Oracle存储结构：逻辑存储（表空间、段、区、数据块）；物理存储（数据文件、控制文件、重做日志、归档日志、告警日志等）；
  
• Skill管理表空间：查询表空间统计信息、新增数据文件、创建全新表空间；
  
• Oracle后台进程：核心进程、日志进程、作业进程、诊断进程分类；通过Skill查看全部后台进程；
  
• Oracle内存架构SGA、PGA详解；Skill读取内存参数 MEMORY_TARGET、SGA_TARGET、PGA_AGGREGATE_TARGET等。
  

1. Oracle用户、权限、角色管理

• 预定义用户、自定义用户概念；系统权限与对象权限的区别；
  
• Skill实战：查询用户信息、创建数据库用户；
  
• Skill管理权限：授予权限、查询权限、回收权限；
  
• Skill管理角色：角色设计目的，创建角色、为角色分配权限、角色授予用户完整实战。

第04章 AI for Oracle的开发

借助AI Agent Skill，完成Oracle数据库业务程序开发

1. AI for SQL：AI辅助编写复杂业务SQL；案例：查询薪水高于本部门平均工资的员工，并校验业务输出结果。
   
2. AI for PL/SQL开发：PL/SQL过程化语言基础；Skill辅助编写PL/SQL代码，遍历员工表输出员工姓名、薪资。
   
3. AI for 存储过程 & 存储函数：二者核心区别；将业务逻辑封装存储过程；开发存储函数，计算员工年收入。
   
4. AI for 触发器：语句级触发器、行级触发器概念；Skill辅助开发表触发器，实现插入员工数据时自动打印员工姓名。

第05章 AI for Oracle的备份恢复

通过Skill落地Oracle多套备份恢复方案，包含逻辑备份、物理备份、闪回技术

1. Oracle备份恢复基础：备份、恢复核心概念；Oracle三大备份恢复方案；数据库常见故障分类：语句错误、用户错误、网络故障、实例故障、介质故障等。
   
2. AI for exp/imp传统导出导入：单表导出csv文件、导入表数据实战。
   
3. AI for 数据泵 expdp/impdp：新一代高速逻辑备份迁移工具；实战导出用户全部对象、删除业务对象、使用dump文件恢复指定数据表。
   
4. AI for RMAN工具：RMAN备份恢复原理；Skill配置归档模式、执行数据库热备份、查看备份集记录、执行数据库热恢复。
   
5. AI for Flashback闪回技术：闪回查询、闪回版本查询、闪回表、闪回数据库、闪回删除（回收站）、闪回事务等多种闪回应用场景。

第06章 AI for Oracle的诊断优化

使用AI Agent完成数据库性能诊断、故障定位、SQL调优

1. Oracle性能诊断优化基础：数据库慢的本质；参与数据库调优的角色；调优依赖：统计信息、动态性能视图、各类性能报告。
   
2. AI for SQL执行计划：调用Skill获取SQL执行计划，解读执行计划，识别全表扫描、基数低估、多表连接问题，输出优化判定清单。
   
3. AI for Oracle跟踪文件：会话跟踪开启、关闭；Skill解析跟踪文件，定位会话内的问题SQL。
   
4. AI for AWR性能报告：AWR快照机制、快照保存周期；Agent Skill生成HTML格式AWR报告；基于AWR快照统计定位高资源消耗慢SQL，完成数据库性能故障分析。

🎓 课程学习收获

1. 完整掌握Agent Skill思想与工程实践，可独立编写面向Oracle数据库的大模型Skill技能；
   
2. 熟练使用OpenCode搭配大模型，将AI能力融入DBA日常运维，降低重复机械劳动；
   
3. 可以借助AI完成Oracle管理、PL/SQL开发、备份恢复、性能调优全链路实操；
   
4. 具备阅读解析AWR报告、SQL执行计划、数据库跟踪文件的能力，利用AI辅助故障定位；
   
5. 了解Oracle官方开源Skill生态，掌握AI+数据库后续拓展学习方向。

💡 重要备注

本课程不包含Oracle数据库零基础入门教学内容。 如果不熟悉Oracle基础，请先行学习《Oracle数据库从零开始》，掌握Oracle安装、SQL、PL/SQL、RMAN、AWR等基础知识点，再来学习本课程。

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