IBM 與 NASA 開源月球基礎模型 NASA-IBM Lunar Foundation Model

IBM 與 NASA 開源 NASA-IBM Lunar Foundation Model，整合數十年美國及日本月球任務的多模態觀測資料。在冰區識別中，模型的錯誤率比用於冰區探測的 SwinV2 降低 22%；在 100 米／像素撞擊坑檢測中，較以撞擊坑檢測訓練的 Swin 模型高近 19%，並使用一半訓練資料。