PottsMPNN：超越天然蛋白質序列的蛋白質設計

研究人員開發機器學習框架 PottsMPNN，將蛋白質結構與穩定性的物理原理納入設計，提升序列生成及預測突變對穩定性影響的能力。它以成對分佈捕捉氨基酸間相互作用，並用演化相關序列訓練，更準確地建模序列—能量景觀，支援設計序列不同於天然蛋白質、但結構上可行的蛋白質。