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Liquid AI 模型與工程博客·· 5 小時前AI 評分58

LFM2-24B-A2B 在消費級硬件上運行本地工具調用智能體

No Cloud, No Waiting: Tool-Calling Agents on Consumer Hardware with LFM2-24B-A2B

AI 導讀

Liquid AI 以開源桌面智能體 LocalCowork 測試 LFM2-24B-A2B 在筆電本地執行工具調用的表現,模型、工具和資料均留在裝置上。在 Apple M4 Max、36 GB 統一記憶體的筆電上,工具選擇平均耗時約 385 ms、佔用約 14.5 GB 記憶體,單步準確率為 80%。

來源:Liquid AI 模型與工程博客 · liquid.ai