Liquid AI 模型與工程博客·· 5 小時前AI 評分58
LFM2-24B-A2B 在消費級硬件上運行本地工具調用智能體
No Cloud, No Waiting: Tool-Calling Agents on Consumer Hardware with LFM2-24B-A2B
AI 導讀
Liquid AI 以開源桌面智能體 LocalCowork 測試 LFM2-24B-A2B 在筆電本地執行工具調用的表現,模型、工具和資料均留在裝置上。在 Apple M4 Max、36 GB 統一記憶體的筆電上,工具選擇平均耗時約 385 ms、佔用約 14.5 GB 記憶體,單步準確率為 80%。
來源:Liquid AI 模型與工程博客 · liquid.ai