上班這件事，正變成我們想像不到的樣子

编者按：本文来自微信公众号刘润（ID：runliu-pub），创业邦经授权转载。

你今天上班的方式，和五年前有什么不同吗？

好像也没啥不同。除了多了几个AI软件，似乎还是打卡、开会、写周报，还是对着电脑噼里啪啦打字。

但其实，“上班”这件事，正在被重新发明。

很多变化，正在发生。只是我们还没注意到。

今天离11月28号的年度演讲，还有49天。十一假期，我一直在闭关准备。

准备什么？就是在琢磨一个问题：

未来几年，到底有哪些变化，是大概率一定会发生的？我们可以早做准备？

我梳理出了8个，未来一两年大概率会持续进行的变化。

它们不一定全对，但也许值得你花几分钟看看。

因为如果这些变化真的发生，早做准备的人，和没准备的人，一年后的境遇会完全不同。

一个一个说。

01 变化一：麦克风，会逐渐取代键盘

这一两年，我在私董会上和企业家讨论经营问题时，每次都会遇到一个情况。

我说，可以这样这样和AI说。然后，大家开始噼里啪啦打字。

我经常忍不住爹味上瘾：别打字，用语音输入。一定要用语音输入。

为什么？因为很多人没有意识到一件事：

打字，是在“阉割”你的想法。

你想想，打字其实是很累的。只要手放在键盘上，你的精力就要花在遣词造句上。这个字打还是不打？这两句话哪个先说？这个观点要不要展开？你不断地在做选择。

而选择，是特别消耗心力的。你打着打着就会想，算了，拉倒吧，就这样吧。

我自己就这样。经常是一段话打了两行，删掉半行。再打，再删。最后发出去的，可能只有最初想法的三成。剩下的七成，不是忘了，而是懒得打了，被“打字”这个过程磨没了。

这就叫阉割想法。

但语音输入没有这个问题。对话是人类最自然的表达方式。你叽里呱啦，想到哪说到哪，想法不会打折。

每次说到这都有人会问，可是我的语音输入有嗯嗯啊啊的废话，要不要删掉？还有很多错别字，要不要改掉？

不要改。说成什么样就是什么样。

AI忍得了废话，听得懂错别字。这可能是这个时代一个特别容易被忽视的福利。

想想看，语音识别技术早就有，为什么过去不普及？因为当你用搜索引擎搜索时，错一个字它都看不懂。所以那些语音输入公司拼命提高准确率，95%、98%、99%。

但今天，语音识别公司的商业模式都会出不小的问题。因为一夜之间天塌了：AI看得懂错别字，而废话再多也没关系，它能提炼出你的主线意思。

所以，如果你问我，这个时代最该养成的第一个习惯是什么？

用语音输入。能不打字，就不打字。

第一个变化：麦克风会逐渐取代键盘

你可以试一下，对着AI叽里呱啦说一大段，让它帮你整理。

然后你估计会惊讶：卧槽？我说得这么乱七八糟，你居然都能听懂？那种感觉会上瘾。试几次，你就再也回不去了。

那问题来了。大家都开始叽里呱啦说话了，办公室会变成什么样？

02 变化二：办公室里，会长出一排排“小仓”

我们公司现在有一个奇景：满屋子的人都在跟空气说话。

叽里呱啦，此起彼伏。仔细一听，有人在跟AI讨论方案，有人在跟AI吵架，有人在跟AI念叨需求。场面挺壮观，也挺好玩。

但也有点吵。

确实吵。你想，开放式工位的目的是什么？是促进交流。有什么事，拍拍旁边的同事，“哎你看我这个”，两个人一凑，问题就解决了。不用约会议，不用发邮件，不用走流程。

但语音交互是另一回事。你跟AI说一段话，短的几十秒，长的四五分钟，还得来回沟通、吵架。如果每个人都坐在开放工位里说，那办公室就是个大菜市。叽叽哇哇的，根本进不去心流。

所以，一定会出现一种新的办公形态：小仓式空间。

大家还在开放式工位办公，方便交流。但需要和AI密集交互时，就进“小仓”。

注意，不是那种大会议室。大会议室数量有限，你不可能每天为了跟AI聊几句就去预约会议室。

而是一种一个一个的小隔间，隔音的，不大，放得下一张桌子一把椅子，可能一两平米就够。你把自己关进去，跟AI大声说话，甚至拍桌子都行。

“你妹的，能不能好好写？你再写不好我就换Codex了！”你把桌子拍碎了也没关系。不会打扰别人。

我们这个20人的小破公司，就有3个这样的小仓。大受欢迎。我经常觉得当初规划少了。

我们公司的小仓

所以啊，我强烈建议你，下次找工作，去新公司面试的时候，顺道看一眼这家公司有没有小仓。

如果有的话，你就知道，这家公司的老板是懂趋势的。你可以高看他一眼。

第二个变化：办公室里会长出一排排“小仓”

03 变化三：语音输入设备，会进入新的时代

但是，抱着电脑往小仓跑来跑去，毕竟也是有成本的。你有时候就想跟AI说一两句话，有没有更方便的办法？

有。

这就是第三个变化：一定会出现一大类为“小声逼逼”设计的语音输入设备。

为什么这么确定？

因为现在我们用的耳机，是为上个时代设计的。

想想看，现在的耳机，要么是头戴式，要么是像AirPods那样两个小豆豆挂在耳朵上。

它们是为打电话、打游戏设计的。这些场景什么特点？你是正常说话声音，甚至是大声喊叫。所以耳机离嘴远一点没关系，反正声音够大。

但跟AI交互不是这样。你在工位上，不想打扰别人，声音会压得很低。

这时候，离嘴很远的耳机，识别就不准了。

所以，语音输入设备一定会迭代。会出现一批新的硬件形态。

什么形态？我还没完全想好，但基本逻辑是：它一定离你的嘴更近。

比如，可能会出现一种东西叫“喉麦”，挂在你的喉部。或者挂在下颌骨上。你只需要用很小的声音说话，甚至是哼哼唧唧的声音，它就能接收到。这样就不吵别人了。

这对所有做硬件的公司来说，也是一个巨大的创业方向。

没开玩笑，我已经试过很多款类似产品。我自己有三副耳机，办公室放一副、家里放一副、包里出差带一副。各种形式都有。但一直没有特别满意的。要么太笨重，要么声音一小就识别不准。

如果你是做硬件的，做出来了，一定要记得寄一个给我试试。

第三个变化：语音输入设备，会进入新的时代

04 变化四：公司会多出一种新费用，叫Token费

设备解决了。但你跟AI说的每一句话，都在烧一样东西：Token。

过去开公司，光租办公室不够的吧？你会有电费、水费、网费。这些都是基础设施。

未来呢？未来AI会成为每一家公司的生产基础设施。而使用AI，就要花Token。

Token费，就是水费、电费、网费之后的第四种基础设施费用。

你现在去问任何一家认真用AI的公司，财务报表里大概率已经多了一行“AI工具订阅费”。按月付、按量付、按人头付，名目不同，本质上都是Token费。

而且我想特别强调一点，这些年我一直劝各行各业的企业家：千万不要让员工自己掏钱买Token，一定要公司承担。

一个月万八千的员工，你让他每个月花一两千块钱去买最好的AI工具，他是不愿意的。

不是他不爱学习，PUA大家是没用的。这纯属老板们财富自由以后，已经共情不到这种买工具的肉疼了。

所以，这笔钱一定要公司出。

在我们公司就是这样：发现了一个好用的AI工具，公司出钱，先买一个账号，大家先一起试。不好用的，扔掉。好用的呢？赶紧普及，公司出钱，每人配一个。

你可能会觉得，这得花多少钱？

相信我，这点钱，和让大家早日适应AI的潜在收益比起来，微不足道。

对求职者来说，这又是一个判断标准。

面试到最后，通常不是有一个环节，装模作样的让你对公司提几个问题。

我特别建议你问问：你们公司有没有给员工配Token的预算？

如果有，这家公司至少在认真对待AI这件事。如果没有，老板还停留在“我付你工资就够了，工具你自己买”的阶段，那这家公司，大概率跟不上时代。

第四个变化：水电网费之外，公司会标配“Token费”

工具变了，环境变了，费用变了。接下来会变的，就是组织形态。

05 变化五：公司中层，会批量消失

我有一个暴论：公司的中层，会批量消失。

为什么？

你想想，传统公司里，中层的核心价值是什么？

答案是四个字：上传下达。

CEO想通了一个战略，怎么告诉所有人？需要中层翻译。前线的业务员发现问题，怎么从公司层面改进？需要中层协调。

但AI出现之后，信息的加工传递环节，越来越不需要人了。你可以试试看，你想明白了一篇文章的逻辑，到底是你告诉另一个人，他写出来给你修改来的方便。还是你直接对一个好用的写作AI一阵口喷，让他反馈给你来得方便？

当然是后者。

我看到过一句让我醍醐灌顶的话：

过去，我们一直被教导分工的价值。但在这个时代，分工带来的沟通损耗，经常好几倍于分工产生的价值。

很多工作其实都是这样，过去，部门经理的重要工作，是花2小时催5个员工交周报，再花1小时整合成部门周报，发给总监。现在，理论上总监可以直接带着5个AI Agent，进度、结果、问题，全部呈现在看板上，谁都能随时看。那个催周报、汇总周报的“传话”环节，消失了。

不是AI替代了中层的工作，而是AI让很多中层的工作本身，不必继续存在。

那公司架构会变成什么样？难道当不了高管的人就全都要失业了吗？

当然不是。

我有一个判断，会从金字塔，变成同心圆。

简单来说，未来的公司，会分成两种角色，像一个同心圆：

圆心里的，叫“判断力工作者”。

什么是判断力？就是AI给你100份方案，你能一眼看出哪份基本对了，再怎么改一下就近乎完美了。这个能力，靠的不是学历，是经验、是审美、是踩过的坑。这些东西没法量化，没法编码，所以AI也复制不了。

外面一层，叫“和真实世界的触手”。

为什么需要这种人？因为AI有一个致命的局限：它只能看到二手信息。报告、数据、新闻、网页，这些都是别人加工过的。但加工过的信息，可能和事实差了十万八千里。

你在报告上看到“某品牌在下沉市场增长很快”，数据很好看。但你真的去了县城才发现，很多人只看不买，产品质量也不咋地，所谓增长全是靠打折撑的。

这些人跑客户、做访谈、搞定关系、安抚情绪。满脚泥泞，但带回来的是真实世界的一手信息。没有这些信息，做判断的人就是在AI编出来的幻象里拍板。

所以，如果你就是中层，要有危机感了。想清楚：我的核心价值到底是什么？

如果只是信息传递，那确实危险。但如果你的价值是判断力和承担责任，那不但不危险，反而更重要了。

如果你是基层，这其实是个好消息。你不用再跟中层熬资历了。

努力培养你的判断力、你驾驭AI的能力、你跟真实世界连接的能力，可以直接成为你的优势。

第五个变化：公司中层会批量消失

而说到被AI影响最大的职业，很多人都会想到一个：程序员。

06 变化六：程序员的电脑，将从竖屏变横屏，大量非职业程序员会涌现

程序员们有一项专属办公工具：竖的显示器。

为什么？因为代码是竖着写的。一行接一行，从上到下，密密麻麻。竖屏能同时看到更多行数，方便上下文对照，方便看缩进关系，方便排查错误。

竖屏是程序员写代码的标配

但最近，我认识的越来越多程序员，把竖屏转回了横屏。

为什么？因为代码不是一行一行手写出来的。在写代码、改代码交给AI，人类的角色变成了两件事：提需求，看结果。

提需求是对话，看结果是看页面、看交互。

而这两者，都是横屏更方便。

其实，这背后是一个更大的变化，编程的门槛，正在被大幅降低。未来，会出现大量“非职业程序员”。

想想看，过去学编程有多难？

你不受个几年训练，学各种语言、框架、语法，你是写不出来的。这道门槛，挡住了99%的人。但现在，你不需要会写代码了，你只需要会说话。你跟AI说，帮我做一个客户管理的页面，左边是客户列表，右边是详情，点一下能编辑。它就写出来了。不对，再改。

门槛一降低，之前很多“非程序员”心中积压多年的难题，突然有了解决的可能。

在我的私董会里，几乎每一位创始人，这几个月都沉迷编程、沉迷写代码。他们心里实在有太多的需求有待实现。之前是“不懂技术”限制了他们的想法实现。但现在，你不需要会写代码，你需要的是知道自己想做什么。

能想清楚需求的人，比能写代码的人更值钱。

第六个变化：代码屏幕会从竖屏变回横屏，大量非职业程序员会出现

那问题来了。大量非职业程序员出现，代码都让AI写了，那职业程序员，是不是要被淘汰了？35岁危机，是不是更严重了？

我的看法是，恰恰相反。

07 变化七：程序员的35岁危机，正在变成35岁红利

在过去，程序员可能是35岁危机最严重的行业。35岁一过，体力不如年轻人，学习速度不如年轻人，价格还比年轻人好几倍。

但现在，AI来了。而AI首先接管的，就是写代码的体力活。熬夜到三点写代码，不是什么优势了。你写一个通宵，也比不上老司机一句口喷。

你可能要问，不是说老板们可以直接写代码了吗？为什么还需要程序员？

因为，创始人们懂的是需求，但并不懂架构。他们需要专业的程序员，来帮助需求真正落地。

这就是为什么，这半年我一直在各种场合分享，未来几乎每家公司都会出现一个全新的职位：ITBP。

你一听就知道，这个词从HRBP而来。

HRBP是干啥的？业务部门很懂业务，但不知道什么叫“人力资源的六大模块”。就需要有一个人，懂一些业务需求，但更懂人力资源的整套架构体系，把这六大模块给业务部门铺起来。

ITBP也一样，他们受过严格的开发训练（基本就是程序员转行而来）。他知道什么叫TCP/IP，知道什么叫22号端口SSH的Terminal，知道什么叫高并发下的分布式锁。这些知识，创始人很难在几个月内补上，必须经过严格的训练。

从此以后。没有什么IT部门，没有什么外包供应商。你提供需求，ITBP用AI编程帮你实现，简单的事儿一下午，复杂的事儿一礼拜，就这样而已。

经常有人问我，那我想招个好的ITBP，你建议我用什么条件筛选？

我第一个建议就是：年龄35岁以上。

有了AI的助力，程序员就像医生和律师一样，越老越香。因为他被毒打过。他犯过足够多的错，踩过足够多的坑，才知道什么是对的。

今年，我们公司就迎来了第一位全职ITBP。他43岁，经验丰富，历经风霜，判断力强悍。

现在哪还有什么程序员35岁危机。35岁+，是最吃香的程序员。

第七个变化：程序员的35岁危机，正在变成35岁红利

那除了程序员之外，剩下的岗位技能，会发生怎样的变化？

08 变化八：手搓技能，正在变成“非遗”

一个重要的变化是，大量“手搓”工作，会变成非遗。

包括不限于：手写代码、手写文章、手写PPT、手做海报...

为什么会这样？

你想，非遗的本质是什么？其实是8个字：经济学上不成立了

曾经，世上所有的布都是手织。纺织工甚至被分成各种各样的级别。学徒高级大师级。突然有一天，织布机出现了。手工织出来的布，比机器织的贵十倍，质量还不如纺纱机。

一夜之间，除了旅游景点的情怀，没有人会再买手工纺的纱了。新的年轻人，也不会再学织布，而是直接学怎么用织布机。

原先会织布的那些人呢？他们会老去、会退休、会去世。当全世界只剩少数几个人掌握这门手艺，它就是非遗。

职业技能也是一样。手搓代码，正在变成非遗。手搓PPT，正在变成非遗。手搓海报、手搓报告，都在变成非遗。

为什么？因为AI做这些事，比人快十倍，质量还更稳定。你在那里一个字一个字地敲PPT，调格式，对齐，换模板，花三个小时。别人跟AI说了三句话，五分钟出来了，可能还比你的好。

那手搓这些技能，还有什么商业价值？没有了。就像织布机发明之后，你再去学怎么一针一针地纺纱，已经没有太大的必要了。

所以，这些年我经常给年轻人一个经验：直接去学怎么用织布机。

一定会有人跟你说，哎呀，还是要手写代码啊。那种掌控力，不是AI代码能比的。

千万别听这些老登的。

手搓技能，不会成为你的竞争壁垒。不会。

变化八：手搓技能，正在变成“非遗”

那什么才是你的壁垒？

还是判断力。

你能判断这个PPT该不该做，做什么方向，给谁看，重点是什么。你能判断这段代码的逻辑对不对，这个方案能不能上，这个客户会不会买单。

这些，才是AI时代你不会被替代的东西。

最后的话

8个变化，说完了。

我想和你讨论一个问题，这个时代，到底发生了什么最本质的改变？

我觉得是这样一句话：从“想法”到“结果”之间的距离，从来没有像今天这么近过。

过去，你有一个绝妙的商业洞察，你需要找团队、写代码、做PPT、对齐需求。在无数的“手搓”和“上传下达”中，精力被消耗，想法被阉割。但今天，只要你有一张能说话的嘴和清醒的判断力，AI就能让想法落地。

这很美妙，也很残酷。

因为，从此以后，你再也没有任何理由，用“我很忙”，来掩盖“我没有思考”。

我承认，这个时代的变化真的很大。大到让人感到深深的疲惫，大到让人有时候只想闭上眼睛，找个安静的角落躲起来。

但你心里清楚，躲不掉的。

不过没关系。

看清这些变化，就是方法。早做准备，就是优势。

我们总是高估一年的变化，又总是低估三年的变化。三年之后，当今天说的这些趋势成为所有人的常态时，世界上一定会有两类人。

有人会拍着大腿感叹：“变化太快了，我什么都没准备好。” 也有人会长舒一口气庆幸：“还好，我提前看到了”。

我衷心希望，你是后者。

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