Liquid AI 發佈 LFM2-8B-A1B 端側 MoE 模型（已由 LFM2.5-8B-A1B 取代）

Liquid AI 發佈 LFM2-8B-A1B 早期檢查點，這款端側 MoE 模型共有 8.3B 參數，每個 token 啟用 1.5B 參數。官方公佈 16 項基準測試結果，其中 MMLU-Pro 得分為 37.42，較 LFM2-2.6B 高 11.46 分；模型面向手機、平板及手提電腦的本地推理。頁首註明，該模型已棄用，並由 LFM2.5-8B-A1B 取代。