AllyNext亮相跨境電商AI峯會，首款面向多平台跨境賣家的AI數碼助理正式發布

【亿邦原创】日前，FastMoss中国首届跨境电商AI峰会暨AllyNext新品发布会在深圳落幕。据悉，本次活动汇集了中国头部投资人、出海大卖、品牌方以及行业机构等跨境电商生态关联方，共同探讨AI如何进入跨境业务、改变团队的工作方式。大会盛况空前，原计划500人的活动，最终报名人数超过1700人。

本次大会的核心成果之一，是AllyNext作为首款面向跨境电商的AI数字助理的正式发布。

发布会上，AllyNext&FastMoss创始人史文禄亲临现场并发表演讲：“依托公司在美国和中国的产业力量，历时5个月，AllyNext建立了底层长程记忆、跨境电商独有的垂直模型、独有的数据底座，以及卖家企业中可以共享、沉淀的知识库。我们要做的，是成为全球电商卖家的跨境助理智能体。”

据现场介绍，AllyNext在正式发布前，已有100多家客户参与内测。围绕跨境业务，AllyNext将行业数据、Skill（技能）、数字助理、知识库与长记忆结合起来。运营可以把自己的工作方法整理成SOP，说明需要什么资料、按什么步骤执行、达到什么标准，再创建对应的技能和助理。

具体而言，AllyNext瞄准的是跨境电商运营链路中组织能力与智能化建设所面临的多重制约：

招聘周期长、培训成本高且新员工上手慢，影响团队更替节奏；

优秀员工积累的专业经验难以转化为企业数据资产与组织资产，人员流动即造成经验流失；

现有AI大模型偏向通用场景，在跨境电商领域的专业性不足，缺乏跨境电商专属底层模型与电商数据支撑，且操作复杂、配置门槛高；

员工使用的AI工具分散，难以沉淀为统一的知识体系、品牌调性与业务认知边界，无法沉淀为企业级的数字资产；跨平台运营仍需依赖专业人员并反复培训，业务认知难以摆脱对人力的依赖。

面向上述痛点场景，AllyNext构建了针对性的核心能力。

其支持用户通过自然语言对话创建专业跨境电商数字助理（Agent），并配备多个专业Skill与MCP，高度匹配跨境电商业务生态，覆盖选品、内容、数据、店铺操作等环节。

此外，AllyNext还改变了跨境团队的经验积累方式。它支持AI自动化沉淀企业优秀员工的专业经验与实战打法，构建数据资产，并更好地赋能其他员工。这一功能依托AllyNext的核心组件——即对使用者业务偏好的长记忆能力。

同时，AllyNext知识库与会话中的Context还能形成上下文管理，形成企业独特的标签体系与认知边界，在调用AI时保证业务口径与品牌调性的全员对齐约束。

在发布会上，史文禄演示了多个典型卖家场景的应用，例如多平台实时数据分析与选品、商品标题撰写、Listing与电商图片一键生成、TikTok脚本拆解、视频生成、达人筛选与建联等。

“很多卖家在用一些AI工具撰写标题。但你会发现，即便是ChatGPT写出来的标题，虽然非常华丽，却连亚马逊有标题字符限制这样的基本红线都不知道。AllyNext的区别在于，写出来的标题懂你的业务。只需用过一次，下次进入时，你不需要告诉它你是谁，也不需要告诉它你是哪个品牌，就可以自动生成实用的标题。因为我们的知识库、上下文和Context已经帮你做好了管理。”史文禄以标题生成为例，阐述了AllyNext专精跨境电商运营场景的独特价值。

“我们希望让卖家过去正确的做法，在正确的时候重现。”他表示。

在会上，史文禄还就AI如何改变跨境电商行业的未来局势发表了诸多观点。

“问答即沉淀，协作即赋能。”他指出，AI将重塑企业内部的治理模式。“每次在AI工具里的对话，都应该沉淀成个人的数字资产、企业的数字资产。未来企业里的人和人、人与AI、部门和部门之间的协同，都会变成个体对另一个个体的赋能过程，最终拉齐组织内从业者共同的协作水平。”

面向行业竞争，史文禄指出，AI在C端引发的剧变，将很快传导至B端的供给端和卖家的组织方式中。

“未来两年会出现巨大变化。卖家能否在竞争中幸存，一定不再依靠‘亚马逊做得好’、‘TikTok做得好’、‘美区做得好’这样的单点优势，而是取决于能否抓住短暂的窗口期，借助AI工具重构组织、活化内部数字资产，撬动可持续的复利增长。”他表示，“当企业真的使用AI时，你会发现AI带来的并不是简单的平权效应，而是放大真正懂AI和不懂AI之间的差距。”

大会现场，亿邦还采访了大会特邀嘉宾、Temu多类目头部大卖肖湘。他从卖家视角出发，就AI应用将如何深刻影响跨境电商行业等话题分享了自己的见解。

“从历史周期看，这是生产工具的时代更迭，卖家要做的是拥抱变化并彻底理解它。正是因为AI仍处在快速成长的早期，很多应用尚不成熟，创业公司才有机会弯道超车。如果行业很成熟，创业公司反而没有机会。”他表示。“没有AI的横空出世，我可能不会出来跨行创业，公司也不可能在人力极少的情况下快速跻身为大卖。”

另一方面，他也对以AllyNext为代表的生产力工具提出了自己的期许。

“现在大多数AI Agent产品对上下文的理解还存在问题，所以卖家还不太敢让AI执掌涉及敏感数据的关键决策，比如产品应保留多少利润、税务申报流程能否自助化等。这类事务仍需专人专办，对真人员工的依赖较重。”肖湘坦言。“未来，如果AI工具的上下文记忆窗口更大、企业历史数据的复用效率足够高、综合决策能力更强，很多工作就可以交给它；为了先进产能，我们也愿意支付更高的订阅费用，甚至把AI技术成本与普通人力成本看齐。”

针对卖家期待AI工具持续进化的诉求，AllyNext官方还透露，目前，AllyNext的模型基于跨境电商数据自主训练。接下来，其将投入上亿元持续训练跨境电商专属模型，并在长程记忆、长程任务、RSI等方向不断加强，帮助更多卖家优化运营。

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