集體智能始於為錯誤標明歸屬

智能體團隊要形成集體智能，須把事故、修正與決策保存為可追溯證據，再整理成可測試、可更新的重用指引。Go client 案例中，基準執行失敗、得分 67，載入相關 pack 後通過、得分 95；文章亦指出，LLM 評審須先由人標註樣本並調校標準。