2026 年阿里雲計算巢部署 OpenClaw 及配置百煉 API Key 教學

2026-10-31 9

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简介： 整体来说，在阿里云计算巢部署OpenClaw，兼顾了易用性和可扩展性，一键模板适合快速验证能力，手动部署适合深度定制开发。搭配百炼Token Plan套餐，能够稳定调用Qwen系列大模型，用来搭建自动化任务助手、代码调试Agent、文档处理机器人，是当下很实用的开源智能体落地方案。按照这套流程完成部署和密钥配置之后，再根据自身业务开启对应的技能，就能充分发挥OpenClaw的自动执行能力。

OpenClaw是一款轻量化开源AI智能体框架，支持自主调用工具、读写文件、执行脚本、完成自动化任务，能够对接百炼大模型服务，搭配Token Plan套餐使用，非常适合开发者搭建个人智能助手、自动化工作流、项目调试Agent。依托阿里云计算巢进行部署，不用从零搭建服务器环境，内置网络、安全组、域名转发能力，支持模板一键部署，也支持手动在计算巢实例上安装，灵活性很强。本文把前置准备、计算巢模板部署、手动脚本部署、API Key配置、网关启停、常见报错排查全部整理清楚，附带可直接复制的命令，零基础也能跟着完成整套部署流程。

部署之前，先准备好两项核心资源。第一是百炼平台的API Key，登录百炼控制台，进入API密钥管理页面创建密钥，密钥只会展示一次，务必复制保存。这里有一个重点规则：密钥和服务所在地域必须保持一致，跨地域调用会直接鉴权失败；同时区分按量计费密钥和Token Plan专属密钥，两种密钥的接入地址不一样，不要混用。第二是计算巢账号权限，账号需要完成实名认证，并且拥有计算巢服务创建权限，测试场景推荐按量付费模式，避免闲置资源持续扣费。硬件最低配置建议1核2G，只做简单对话测试足够；如果需要频繁调用工具、长上下文任务，建议选择2核4G及以上规格。阿里云部署AI Agent：OpenClaw/Hermes Agent全网最简单，只需两步，详情👉访问阿里云OpenClaw/Hermes一键部署专题页面了解。

Token Plan Token 最便宜/支持多模型切换：👉访问订阅阿里云百炼Token Plan AI大模型服务 。支持多模型切换，用于多模态模型灵活调用，实现多模型、多工具、多场景下的额度共享与统一管理，兼顾灵活性、稳定性与安全性，大幅降低企业使用大模型的门槛与成本。

方案一：计算巢模板一键部署，适合新手快速体验。进入计算巢控制台，在服务市场搜索OpenClaw社区版模板，选定部署地域，填写服务实例名称，选择计费方式，设置实例登录密码。在服务配置参数栏，直接填入百炼DASHSCOPE_API_KEY，自定义网关访问令牌GATEWAY_TOKEN，这个令牌用来保护Web后台，防止外人随意访问。确认参数、勾选协议，提交订单，等待大约2-4分钟，计算巢会自动完成实例创建、环境初始化、OpenClaw安装、网关拉起。部署完成之后，在实例详情页找到访问地址，地址格式自带鉴权token，直接浏览器打开就能进入控制面板，左侧包含对话、控制、Agent、设置等模块，打开对话面板即可发起任务。

方案二：手动部署，适合想要自定义参数、二次开发的用户。先在计算巢创建一台空ECS实例，拿到公网IP，使用SSH连接服务器：

ssh root@实例公网IP

登录之后先更新系统包，安装基础依赖，OpenClaw对运行环境有要求，推荐Node.js 22版本，低版本容易出现依赖报错。

# 安装基础依赖
yum install -y curl git wget
# 一键安装OpenClaw
curl -fsSL [https://openclaw.ai/install.sh](https://openclaw.ai/install.sh) | bash

等待脚本自动下载程序、配置环境。安装完成之后，执行新手初始化向导，向导会引导选择模型服务商、录入API Key、配置网关：

openclaw onboard --install-daemon

如果你不想交互式向导，直接使用非交互式命令，提前传入密钥，适合自动化部署，需要加上风险确认参数：

openclaw onboard --non-interactive --accept-risk --skip-health --auth-choice apiKey --dashscope-api-key "你的百炼APIKEY"

密钥也可以通过环境变量的方式临时注入，安全性更高，不会直接写进命令历史：

export DASHSCOPE_API_KEY="你的百炼APIKEY"
openclaw configure

配置文件默认存放在~/.openclaw/openclaw.json，可以直接编辑这个文件修改模型参数、服务商地址，编辑命令：

vim ~/.openclaw/openclaw.json

在providers节点下找到dashscope配置项，填入apiKey、baseUrl，保存退出。配置修改完成后，需要重启网关服务，让配置生效。

网关是OpenClaw的核心服务，默认监听18789端口，掌握几条网关管理命令是运维的基础。查看网关运行状态：

openclaw gateway status

启动网关服务：

openclaw gateway start

停止网关：

openclaw gateway stop

重启网关：

openclaw gateway restart

网关正常运行之后，打开本地浏览器访问http://服务器IP:18789，输入之前设置的网关令牌，进入控制面板。也可以直接调用命令拉起本地仪表盘：

openclaw dashboard

进入WebUI之后，在设置页面选择需要调用的大模型，Qwen系列模型都可以通过百炼密钥正常调用，同时可以开启内置技能，比如文件读写、shell执行、Git操作、网页浏览等能力。

在使用工具执行shell命令的时候，权限风险需要重点留意，OpenClaw拥有服务器执行权限，不要给Agent开放系统根目录，建议单独创建工作目录，限制Agent操作范围：

mkdir -p /opt/openclaw-workspace

在WebUI里把工作目录指定到这个路径，避免AI误删系统文件。

部署过程中高频问题很多，这里整理常见故障排查思路。第一，API Key鉴权失败，优先核对密钥是否复制完整、有没有多余空格，检查地域是否匹配，再登录百炼控制台查看密钥是否启用、Token Plan额度是否耗尽。第二，Web页面打不开，检查18789端口是否在安全组放行，计算巢模板部署一般自动处理端口，手动部署需要手动放行端口。第三，网关启动失败，先执行openclaw doctor诊断命令，自动修复环境异常：

openclaw doctor --fix

第四，安装脚本超时，多是网络问题，可以切换镜像源，或者分开下载依赖包。

如果你后续不再使用OpenClaw服务，为了避免服务器持续产生费用，优先停止网关进程，再根据需求释放计算巢实例：

openclaw gateway stop

也可以使用阿里云CLI，直接释放实例资源：

aliyun ecs DeleteInstance --InstanceId i-xxxxxx --Force true

释放实例前务必备份配置文件、任务数据，实例释放之后所有数据都会清除。

另外，OpenClaw支持扩展技能和消息渠道，可以对接消息机器人，让智能体接收外部消息、定时执行任务。在配置面板中添加渠道插件，按照指引填入对应的应用凭证，即可实现消息联动。同时它支持多模型切换，在配置文件中新增多个服务商节点，随时切换不同模型完成不同类型任务。

整体来说，在阿里云计算巢部署OpenClaw，兼顾了易用性和可扩展性，一键模板适合快速验证能力，手动部署适合深度定制开发。搭配百炼Token Plan套餐，能够稳定调用Qwen系列大模型，用来搭建自动化任务助手、代码调试Agent、文档处理机器人，是当下很实用的开源智能体落地方案。按照这套流程完成部署和密钥配置之后，再根据自身业务开启对应的技能，就能充分发挥OpenClaw的自动执行能力。