Prime Intellect 探討全球分散式訓練的前沿方法

Prime Intellect 探討全球分散式訓練方法，説明如何整合各地 GPU 資源訓練 AI 模型。文中介紹 Google DeepMind 的 DiLoCo，利用內外層最佳化，讓各運算島約每 500 次更新才同步梯度，以減少通訊負擔。全球部署仍要應對頻寬有限、硬件規格不一、算力變動及容錯等問題。