研究測量語音辨識模型的基準優化現象

Hugging Face 的研究提出三項測試衡量語音辨識中的基準優化，並評估 11 個常用開源 ASR 模型，發現多個模型會重現與音訊不符的基準文本。研究在所分析的 VoxPopuli 測試片段中標記出 40% 的潛在參考文本錯誤，涉及約 3% 的參考詞；呈現基準優化行為的模型在相關測試中有 18–30% 的情況會重現錯誤參考文本。