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江蘇:到2028年底建成覆蓋超過100個重點場景的物理 AI 高質素數據集
江苏:到2028年底,建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集
AI 導讀
江蘇省數據局等四部門印發行動計劃,提出到2028年底建成覆蓋超過100個重點場景的物理 AI 高質素數據集。計劃亦提出,面向世界模型前沿方向建成超過10個具因果一致性、時空連續性及應用可驗證性的高質素數據集,支撐模型提升物理認知、實時推演及迭代優化能力。
正文
江苏省数据局消息,江苏省数据局、省发展改革委、省科技厅、省工信厅四部门日前正式印发《江苏省物理AI与世界模型高质量数据集建设行动计划(2026—2028年)》。
《行动计划》明确了总体发展目标:到2028年底,围绕“1650”产业体系、“51010”战略性新兴产业集群和“6+6”产业人工智能应用需求,江苏建成覆盖超过100个重点场景的物理AI高质量数据集,面向世界模型前沿方向建成超过10个具备因果一致性、时空连续性和应用可验证性的高质量数据集,支撑模型提升物理认知、实时推演和迭代优化能力,突破多源异构语义对齐与融合加工、本体建模、多模态数据合成与仿真增强等关键技术,形成一批数据采集、标注、评测的标准,打造一批数据驱动物理AI创新发展的典型应用场景。
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