對抗樣本不是錯誤，而是疊加現象

文章主張，對抗樣本並非錯誤，而是疊加現象。頁面另列出以蛋白質嵌入向量改善 AI 智能體生物安全監測、規模化捕捉模型獎勵作弊，以及估算文字生成不確定性動態的研究。頁面亦介紹 Silico，稱其為可解釋性智能體，可用於解釋、除錯及精確控制模型行為，並提供可解釋性方法與基礎設施。