Google Research 發佈 TimesFM-3 零樣本多變量時間序列預測基礎模型

Google Research 發佈 TimesFM-3，一款原生支援多變量零樣本預測的時間序列基礎模型，可在單次前向傳播中預測多條相關序列。它有 330 million parameters，使用超過 1 trillion time points 的真實及合成時間序列資料預訓練，並能結合多個目標、歷史協變量和已知未來協變量，無需任務專用微調。