融資｜從世界冠軍到具身大腦，浙創投近億元押注原力無限

近日，浙江省创业投资集团有限公司（以下简称“浙创投”）完成对原力无限（INFIFORCE）的近亿元投资。此次投资由浙创投投资人沈千旸牵头推进。

值得关注的是，沈千旸此前曾参与投资张雪机车。

随着张雪机车在世界顶级摩托车赛事中夺冠，这家坚持自主研发的中国高性能摩托车企业受到广泛关注。从高性能摩托车到具身智能，沈千旸的投资版图跨越了两个不同的技术领域。

两家企业有一个值得关注的共同点：都选择在核心技术上持续投入，并试图以自主研发能力参与全球竞争。

某种意义上，这正是中国硬科技企业共同的“冠军气质”。

这一次，浙创投将目光投向了具身智能的核心——具身大脑。

原力无限是中国具身智能第一梯队企业，以自主研发的AtomBrain为核心，将因果世界模型作为核心技术路线，并围绕原创科研、全栈AI Infra与多形态机器人应用，构建覆盖模型研发、数据训练与真实场景落地的技术体系。

在沈千旸看来，具身智能正在进入更加依赖底层技术能力的竞争阶段。

他表示：

“投资硬科技，我们始终关注一个问题：企业有没有真正属于自己的核心技术，能不能把技术优势转化为长期竞争力。

从高端制造到具身智能，行业不同，但我们看重的东西是一致的。具身智能的竞争正在进入深水区，真正理解物理世界、具备持续学习能力的具身大脑，将成为下一阶段竞争的关键。

原力无限在因果世界模型上的原创探索，以及将前沿研究与真实产业场景结合的能力，让我们看到了中国具身智能企业参与全球技术竞争的潜力。这也是我们选择投资原力无限的重要原因。”

此次融资距离原力无限上一轮融资官宣仅约两个月。2026年8月，公司宣布完成A轮及A+轮融资，融资规模近10亿元。

连续获得资本支持，也让原力无限在具身大脑领域的技术布局受到更多关注。

01｜押注具身大脑，原创技术构筑核心竞争力

当机器人拥有越来越灵活的身体，具身智能的技术竞争正在进一步向“大脑”深入。

从运动控制、灵巧操作到复杂环境交互，机器人本体能力持续提升。但机器人能否理解物理世界、判断不同动作可能产生的结果，并在面对未知任务时形成新的能力，仍然是行业需要解决的问题。

原力无限将技术重点放在这一方向。

公司自主研发的具身大脑AtomBrain，以因果世界模型为核心技术路线，围绕物理世界理解、因果推理、持续学习与自主决策开展原创研究。

在原力无限看来，机器人的智能能力不仅取决于能否完成既定任务，更取决于是否能够理解动作、环境与结果之间的关系。

以世界模型为例，状态预测主要关注下一时刻可能发生什么，而因果世界模型进一步研究不同动作如何影响结果，并通过干预与反事实推理，探索机器人对物理规律的理解。

这一路线的目标，是让机器人面对环境变化或任务异常时，能够基于对物理世界的理解调整决策，而不必完全依赖预先学习过的固定动作模式。

围绕这一方向，原力无限已经形成系统性的领先科研成果。

截至目前，公司累计发表20篇顶会顶刊，覆盖具身基础模型、因果世界模型、空间理解、长期记忆与真实世界学习等多个方向。

其中，多项研究在国际权威Benchmark中取得登顶成绩。

SAM3D-VLA通过引入三维空间信息，增强模型对物体形状、空间布局与操作目标的理解，在LIBERO基准测试中取得99.1%的平均成功率。

AtomVLA聚焦复杂任务理解与长序列操作，在LIBERO基准测试中取得97%的平均成功率，相关研究被IROS 2026接收。

AIM探索世界状态预测、空间理解与动作生成之间的协同，在RoboTwin 2.0基准测试中取得93.1%的平均成功率。

在因果世界模型方向，原力无限联合高校科研团队开展的CausalVAE研究，通过引入因果结构探索物理状态变化与反事实推理。在相关Physics基准实验中，其反事实检索指标CF-H@1平均提升102.5%。

从空间理解、任务规划到因果推理，这些研究从不同层面为AtomBrain提供了技术积累。

不过，Benchmark上的领先成绩仍需要在更复杂的真实任务中持续检验。对于具身大脑而言，下一步的挑战，是如何将这些能力进一步整合，并转化为跨任务、跨场景的稳定表现。

这也决定了原力无限的技术研发需要持续连接真实物理环境。

02｜从科研到产业，具身大脑如何走向真实世界？

基础模型的价值，最终需要在真实任务中得到验证。

对于具身智能而言，实验室中的标准化操作与真实产业环境存在明显差异。物体位置、任务流程、环境条件可能不断变化，机器人还需要满足稳定性、执行效率与安全性等要求。

原力无限已经在多个产业方向开展应用。

据公司披露，其业务覆盖先进制造、物流供应链、航空交通、能源电力及商业服务等八大行业，在全国30余座城市、100余个真实场景实现稳定运行，累计订单金额超过5亿元。

在本体产品方面，公司形成了覆盖人形、轮式、双足等多种形态的机器人体系。

其中，AD-01人形机器人已在零售前置仓环境中开展货筐搬运、补货等任务应用。这类作业涉及目标识别、空间定位、动作规划与连续执行，也对机器人适应环境变化的能力提出了要求。

2026年9月，原力无限正式战略落地重庆，布局具身智能全场景实景实训，推进真实场景训练、数据采集与产业应用的协同。

对于原力无限而言，这些产业场景同时承担着技术验证与数据反馈的作用。

机器人在真实环境中执行任务，产生新的交互数据；这些数据经过处理、训练与验证，有机会进一步改善模型能力。

为此，原力无限构建了DataGrid全栈AI Infra，覆盖Ego第一人称数据采集、数据治理、模型训练、真机部署与数据回流等环节，为具身大脑提供持续学习所需的数据与工程基础。

不过，场景数量与具身大脑的通用能力不能直接画等号。

机器人在一个场景中形成的能力，能否迁移至其他场景？面对新任务时，训练与调试成本能否持续下降？这些仍是具身智能产业需要通过长期运行回答的问题。

从这个角度看，原力无限在真实场景中的持续投入，也为其具身大脑技术路线提供了进一步验证的条件。

03｜从张雪机车到具身大脑，资本押注中国原创技术

在具身智能行业，技术路线尚未完全收敛。

不同企业围绕VLA、世界模型及其他模型架构展开探索，行业仍在寻找能够支撑复杂任务理解、持续学习与跨场景泛化的有效路径。

这也意味着，具身智能的长期竞争力，很难仅凭一次演示或单项模型成绩作出判断。

原力无限选择以因果世界模型为核心技术路线，持续投入具身大脑的原创研究，同时通过多形态机器人与真实场景验证模型能力。

支撑这一技术选择的，还有公司的核心团队。

创始人兼CEO白惠源是浙江省青年科学企业家；首席科学家陈佳玉出生于1998年，现任香港大学助理教授、博士生导师，长期从事强化学习、世界模型等前沿研究；CTO王一舟是硅谷技术大牛，曾参与百度IDL、英伟达DriveAV等核心技术研发，兼具前沿算法研究与规模化工程实践经验。

据公司介绍，研发团队约70%为海内外名校硕博人才。

从原创科研、底层算法到产业工程化，这支团队的能力结构，与原力无限聚焦具身大脑的技术路线相匹配。

此次浙创投近亿元投资，将进一步支持AtomBrain、因果世界模型与DataGrid等方向的研发。

从张雪机车到原力无限，资本关注的技术对象发生了变化，但对原创能力和长期竞争力的重视具有相似之处。

对于原力无限而言，接下来的关键，在于持续推进因果世界模型的研究，并让具身大脑在更多真实任务中获得验证。

机器人能否理解物理世界，能否从真实经验中持续学习，以及获得新能力的效率能否不断提升，将决定具身智能下一阶段的技术竞争。

机器人的智能上限，取决于它对物理世界的理解深度；而下一阶段的竞争力，将取决于智能的进化速度。

具身智能正在进入一场围绕“大脑”的长期竞争。

查看更多项目信息，请前往「睿兽分析」。