SensorFM：邁向穿戴式健康數據的通用智能與介面

Google Research 提出 SensorFM 大型感測器基礎模型，以來自五百萬名參與者的逾一萬億分鐘未標註穿戴式裝置訊號學習通用生理表徵。凍結模型編碼器後訓練的線性探測，在 35 項健康任務中的 34 項勝過特徵工程監督基線。在 31 份參與者檔案的評估中，加入 SensorFM 預測提升個人健康智能體摘要在五個評分維度的表現；與以真實測量值作依據的摘要評分則沒有統計顯著差異。