小模型，大成果：Google Research 以分解方法提升意圖提取效果

Google Research提出分解式流程，令小型多模態 LLM 從網頁及手機互動軌跡提取意圖，表現勝過 CoT 提示和端到端微調。流程先逐屏摘要，再從摘要序列抽取整體意圖；測試涵蓋手機、網頁軌跡及 Gemini、Qwen2 基礎模型。Gemini 1.5 Flash 8B 配合此法，效果可媲美 Gemini 1.5 Pro，展示裝置端意圖理解的應用潛力。