描繪現代世界：S2Vec 如何學習城市語言

Google Research 開發 S2Vec，透過自監督學習將建成環境特徵轉為通用嵌入向量。評測中，S2Vec 在美國人口密度及中位收入等未見地區的零樣本地理適應任務中，通常是表現最佳的單一模型，但樹冠覆蓋、海拔等環境任務仍有改進空間。S2Vec 與影像嵌入向量融合，整體通常優於單一模態。