海爾盈康一生基於 RDS Supabase 打造 AI 原生應用平台
云栖实录｜海尔盈康一生基于RDS Supabase打造AI原生应用平台
海爾盈康一生基於阿里雲 RDS Supabase 建立 AI 原生應用平台，讓業務人員以自然語言開發應用，並透過 MCP 或 Skill 接入智能體，參與業務流程。截至雲棲大會，平台已有 451 個應用，全部透過自然語言開發，應用開發效率提升 10 倍，覆蓋 1 萬多名員工的使用場景。已落地應用包括模具管理、3D 空間展示和商機線索分析；閒置沙箱可休眠或回收，數據保留在儲存中。
2026-11-06 5
版权
版权声明：
本文内容由阿里云实名注册用户自发贡献，版权归原作者所有，阿里云开发者社区不拥有其著作权，亦不承担相应法律责任。具体规则请查看《 阿里云开发者社区用户服务协议》和 《阿里云开发者社区知识产权保护指引》。如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容，填写 侵权投诉表单进行举报，一经查实，本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
简介： 海尔盈康一生基于阿里云RDS Supabase构建AI原生应用平台，支持业务人员用自然语言快速开发应用，并通过MCP/Skill接入智能体，实现AI深度参与业务流程。已落地451个应用，覆盖模具管理、3D演示等一线场景，提升组织效能与人机协同水平。
AI 正在提升个人工作效率，但如何将这种提升转化为组织效能，是企业推进 AI 应用时需要回答的问题。
2026 年 9 月 23 日，在云栖大会“为 Agent 重构数据库：Agentic Database 的架构与实践”分论坛，海尔盈康一生智能基础设施与 AI 平台负责人董瑞龙分享了《基于阿里云 RDS Supabase 构建 AI 原生应用平台的实践》：由业务人员通过自然语言开发应用，再通过 MCP（模型上下文协议）、Skill（智能体技能）等方式将应用接入智能体，使 AI 能够参与具体业务流程。
海尔盈康一生智能基础设施与 AI 平台负责人董瑞龙在 2026 年云栖大会现场分享
从自然语言开发应用，到让智能体参与业务流程，海尔盈康一生如何推进这项实践？点击下方视频链接，观看董瑞龙的完整分享。
https://img.alicdn.com/imgextra/i3/O1CN01lEya1qyuGID3jN8d_!!6000000000837-2-videocover-1838-877.png
以下为董瑞龙的演讲实录：
01 从个人提效到组织协同
海尔盈康一生是海尔集团旗下的大健康生态品牌，业务覆盖生命科学、临床医学和生物制药，三家上市公司分别为海尔生物、盈康生命和上海莱士。海尔生物面向实验室等场景提供设备和服务，包括低温冰箱等产品；盈康生命旗下有医院；上海莱士覆盖生物制药领域。工厂、医院和实验室等业务场景，为我们应用 AI 提供了丰富的实践空间。
AI 对个人工作效率的提升已经得到广泛感知。我们更关注的是，如何让整个团队、整个公司的工作效率和组织效能同步提升。为此，需要一套能够承载智能体与业务协同、人机协同的平台。我们仍然以应用作为这种协同的载体，但赋予应用新的使用方式，并将这类应用称为“AI 原生应用”。
02 基于 RDS Supabase，连接应用开发与智能体调用
轻应用主要降低应用建设门槛。通过自然语言或拖拽方式生成应用，可以减少开发工作量，但仅仅提高应用生成效率，并不会直接改变组织协作和工作流程。
我们所理解的 AI 原生应用，在生成后既支持人员通过界面操作，也能够通过 MCP 等方式供智能体调用，相关数据还可以进入数仓。业务人员使用自然语言表达需求时，也在将隐性的企业知识和业务流程转化为应用逻辑。智能体能够理解和使用这些逻辑，从而将应用纳入业务工作流程。
我们的技术实现基于阿里云 RDS Supabase。小盈是我们内部的智能交互工具。业务人员通过自然语言生成应用，并将应用部署在阿里云平台上；应用再以服务、MCP 或 Skill 的形式接入智能体，成为其上下文的一部分。这样，应用创建与智能体使用之间就建立了连接。
海尔盈康一生基于 RDS Supabase 的平台架构与实践指标
AI 具备较强的通用能力，但要在企业中开展工作，还需要理解企业知识、业务流程和数据。我们希望通过这套应用平台，将业务人员表达出来的知识和流程，以及相关业务数据，提供给智能体，使其能够参与实际工作。
03 快、稳、省：应用创新背后的平台支撑
快：三天完成平台上线，开放自主开发
在接入过程中，我们与阿里云团队交流需求、试用产品，并通过客户群推进问题处理，三天完成了平台上线。阿里云团队的支持、产品成熟度，以及对现有 Supabase 生态的兼容，是这次快速接入的重要因素。
Supabase 已有较为成熟的生态，阿里云在此基础上封装了相关能力。接口和数据组织方式对 AI 较为友好，能够帮助 AI 理解平台并完成对接，减少额外的适配工作。
平台搭建完成后，我们先向约 30 人的高级用户群开放“一句话生成应用”的 Skill，并演示使用方法。第二天上午，应用开发能力已经在用户之间自发传播。过去，业务人员提出应用需求后，需要联系 IT、申请服务器并完成立项；现在，他们可以先通过自然语言将想法转化为应用。
业务人员开发的应用也没有局限于简单的增删改查，已经出现投入实际使用的业务系统、模具查询和 3D 空间设计等应用。这些实践超出了我们最初的预期。
在使用过程中，我们也会引导用户梳理需求。例如，有用户一次向 AI 提出十几个需求，发现 AI 难以准确理解，我们便建议先明确需求规格，再推进应用建设。
稳：一次数据误删后的恢复实践
大会前，我们遇到过一次数据误删。一位用户让 AI 编写导入功能，生成的逻辑采用“先删除、再导入”的方式，导致该应用的生产数据被删除。这次我们借助 RDS 的能力，将数据秒级恢复了回来。
这个个案让我们对平台的恢复能力有了直接认识。业务人员可以在不掌握大量底层技术细节的情况下开发应用，而平台需要封装相应的底层能力，并将操作影响范围限制在用户自己的应用内部。
省：让试验应用不必长期占用运行资源
开放应用开发能力后，业务人员会尝试不同的想法，但并非每个应用最终都会持续使用。我们关注的，是让这些探索具备较低的试错成本。
对于不再被访问的应用，沙箱可以休眠或回收，数据保留在存储中。当沙箱已经休眠或回收后，这类应用的成本主要来自数据存储。这使业务人员可以先验证需求，而不必为每一个尝试长期维持运行资源。
04 451个应用，在业务使用中持续迭代
截至本次大会，我们的平台已经有 451 个 AI 原生应用，100% 通过自然语言开发，应用开发效率提升了 10 倍，平台覆盖 1 万多名员工的使用场景。
AI 原生应用平台的实践成果
自然语言开发并不意味着一次对话就结束了全部工作。业务人员先表达需求，再通过持续对话迭代应用。有些应用已更新多个版本：创建者将应用开放给所在部门使用，同事提出新需求后，再进行调整和完善。
对基础设施团队而言，应用数量的增长没有带来相应增加的运维负担。平台已封装相关底层能力，我们不需要为每一个应用分别承担数据库运维工作，日常运维成本较低。
05 从模具管理到 3D 演示，应用来自一线需求
模具管理：搜索、库位查看与 AI 问答
模具管理系统由一位非技术岗位员工搭建，支持模具搜索、库位查看和 AI 问答。此前，他们主要依靠现场的亚克力板管理和查找模具。这位员工根据自己的工作需求，通过平台开发了模具管理系统。
业务人员搭建的模具管理系统（界面局部）
这个案例体现了业务人员自主开发的价值：使用者能够直接将实际需求转化为应用，并在工作中使用和完善。
海外产品演示：用 3D 展示实验室布局
另一个应用由面向海外客户的销售人员搭建。他利用产品公开参数，通过 AI 生成 3D 展示应用，在客户演示中根据实验室空间绘制墙体，并放置相应设备。
该应用支持 2D 与 3D 切换和动态展示，销售人员可以在与客户沟通时调整布局和设备摆放。
这类应用同样超出了我们事先的设想。将开发能力交给业务人员后，他们能够结合自身工作场景，探索不同的应用形式。
06 让小盈使用业务应用，探索主动任务的下一步
我们希望让应用“活过来”。当应用的逻辑、数据、流程和目标能够被 AI 理解，应用就具备了进一步参与业务协同的基础。
相关数据统一进入我们的数仓，我们也进行了相应的数据治理。例如，用户通过自然语言提出需求后，AI 在创建库表之前，会先调用数仓规范，并按照规范完成库表创建。
在商机线索管理 Demo 中，用户可以在应用页面直接与小盈交互，询问当前线索数量和线索情况。小盈读取该应用中的数据，完成查询与分析。用户也可以在小盈客户端调用商机线索管理 Skill，连接同一应用并开展分析。这两种方式展示了 AI 原生应用建成后，智能体如何继续使用它。
目前展示的能力由用户请求触发。接下来，我们希望探索主动轮询或主动任务，让智能体更主动地参与业务。
以仓储管理为例，我们设想，未来 AI 可以在夜间分析仓储数据，对需要关注的情况形成提醒，在仓库管理员次日上班时提供相关信息，而无需每次都由用户发起异常分析请求。这仍是我们希望继续探索的方向。
07 业务共创：从一线需求到团队协作
大会前，我们邀请几位资深用户分享使用感受。他们来自质量控制、设备检验和生产技术等岗位，开发了产品测试报告智能出具、试验器具综合管理和智能模具查找等工具。
从这些用户的反馈看，一个直接的变化是省心。非技术岗位员工能够通过自然语言，将需求转化为真实可用的应用，减少日常查找、整理和重复处理工作。
我们提供平台与底层能力，业务人员提出具体需求，并在使用中持续完善应用。这种共创方式，让 AI 应用建设与一线工作联系起来，也让个人效率的提升能够进一步服务于团队协作和组织效能。
感谢阿里云提供的产品和技术支持，帮助我们推进 AI 原生应用平台建设，让更多业务人员参与应用创新，共同提升组织生产力。
了解 RDS Supabase
如果你的团队也在探索企业内部的 AI 原生应用平台，可以点击下方链接进一步了解本次实践所使用的 RDS Supabase，以及认证、存储、实时消息等应用后端能力。
來源：阿里雲開發者社區 AI · developer.aliyun.com