Concrete-ML 教程：如何以同態加密進行情感分析

Hugging Face Blog 示範以 Concrete-ML 建立同態加密情感分析流程，讓伺服器可在不解密資料的情況下預測加密文本表徵。流程由客户端以 Transformer 產生文本表徵，再交由 XGBoost 分類；文章報告模型準確率為 85%，高於 Transformer 本身的 80%，FHE 推理在 16 核 CPU 上每例需 4.4 秒。