研究提出以校準式內容認證判斷影像真實性可否被合理否認

研究提出並評估一種以生成器忠實重建能力校準的內容認證方法，用來判斷影像真實性是否可被合理否認。研究測試 20 款深偽檢測器對 10 個近四年推出的生成器，準確率由接近完美的 99.5% 降至 76%；對抗性擾動則令所有基線檢測器的準確率跌至 2% 以下。新方法可校準至生成內容遭錯誤認證的比例不超過 1%，並在所評估的有界擾動攻擊下維持此上限，但不涵蓋任意對抗性轉換。