Xiaomi-Robotics-1具身基座模型在小米青年公寓啟動試營運,可自主規劃整理桌面及清掃垃圾
Xiaomi-Robotics-1具身基座模型在小米青年公寓试运营:自主规划整理桌面、清扫垃圾等
小米以Xiaomi-Robotics-1為技術底座,在小米青年公寓啟動具身智能系統試營運,可自主規劃並完成整理桌面、清掃垃圾等任務。系統完成連續超30分鐘、覆蓋3個房間及50+任務的長程任務驗證。Xiaomi-Robotics-1已開源,使用10萬小時真實世界操作數據完成預訓練。
快科技11月3日消息,小米技术官微今天发文表示,以Xiaomi-Robotics-1具身基座模型为技术底座,小米搭建了覆盖数据采集、模型推理与任务执行的Agent闭环系统,实现连续超30分钟、覆盖3个房间、包含50+任务的长程任务验证。
该系统已在小米青年公寓正式启动“试运营”,能够自主规划并完成桌面整理、垃圾清扫、物品分类归位、房间巡检、全屋复检等任务。


小米在今年7月正式发布机器人基座模型Xiaomi-Robotics-1,目前已经开源,该模型基于10万小时真实世界操作数据完成预训练,结合跨本体后训练,真正实现具身基座模型的“开箱即用”。
在预训练阶段,研发团队使用了10万小时真实世界操作轨迹,这些数据通过通用操作接口设备Universal Manipulation Interface(UMI)采集,覆盖家庭、商业空间、工业场景、办公室及户外等多种环境,包含大量物体交互和操作行为。


数据显示,Xiaomi-Robotics-1在多项机器人基准测试中取得领先成绩。
在RoboCasa365基准中,该模型平均成功率达到57.4%,高于此前最优方法的46.6%;尤其在Composite-Unseen任务划分中,展现出较强的任务组合泛化能力。
在RoboDojo仿真评测中,Xiaomi-Robotics-1以20.07分的平均成绩和13.93%的平均成功率登顶排行榜,大幅超过此前行业最优方法的13.07分和8.80%成功率。

在VLABench基准中,该模型同样取得当前最优表现,平均成功率达到59.1%,平均进度得分达到70.3%。
此外,在RoboCasa基准中,Xiaomi-Robotics-1平均成功率达到74.5%,超过RLDX-1、Cosmos Policy、GR00T N1.6、Pi-0.5及Pi-0-FAST等模型。
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责任编辑:建嘉
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