美團龍貓發佈 LongCat-2.5 原生多模態 AI 模型，總參數量為 1.6T，面向長程智能體任務
美团龙猫发布 LongCat-2.5 原生多模态 AI 模型：1.6T 参数，面向长程智能体任务
美團龍貓發佈原生多模態模型 LongCat-2.5，總參數量為 1.6 萬億，每個 token 約啟用 480 億參數，面向長程智能體任務。模型在 LongCat-2.0 基礎上強化原生視覺理解與智能體編程，並加入長程軌跡數據和大規模長程強化學習，以提升複雜程式碼庫開發及完整項目構建的端到端工程能力。
IT之家 11 月 2 日消息，美团龙猫今日发布面向长程智能体任务的原生多模态模型 LongCat-2.5，模型总参数量为 1.6 万亿，每个 token 激活约 480 亿参数，在 LongCat-2.0 的基础上进一步强化原生视觉理解与智能体编程能力。
据介绍，龙猫在长序列训练中加入更多长程轨迹数据，并通过大规模长程强化学习，提升模型在复杂代码库开发、完整项目构建等任务中的端到端工程能力。围绕数据合成、环境构建与跨 Harness 混合训练，官方持续扩展这条训练链路。此外，龙猫将真实 Agent 的失败轨迹转化为可复现、可验证的训练任务，针对模型能力短板持续补充训练数据。
与此同时，LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级离散 token，使主干模型以统一的 token 形式处理视觉与文本输入。原生视觉理解与智能体编程能力的结合，使模型在 Visual Coding 上表现出色，并支持创意设计和 3D 等任务。
官方表示，这些升级由持续演进的基础设施支撑：优化国产算力上的长上下文训练与 W4A4 推理，并通过训推数值一致性和长上下文 rollout 优化，支撑大规模长程 RL 的高效运行。
IT之家附评测结果：
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