廣東兩個案例入選全國海洋減災典型案例
广东两案例入选全国海洋减灾典型案例
廣東省廣州市和深圳市的兩個海洋減災案例,入選全國首批14個海洋減災典型案例。廣州建成海洋災害防治人工智能大模型,參數量超6億,可預測7種海洋氣象參數,預測時間為3天。模型能識別船舶、碼頭等5類核心目標,並進行地物分類和地表變化檢測。
新快报讯 记者陈慕媛 通讯员冯建奎报道 近日,自然资源部发布全国首批14个海洋减灾典型案例,为全国推进海洋防灾减灾科学化精细化治理提供借鉴。“广东省广州市夯实珠江口黄金内湾海洋防灾减灾硬实力”“广东省深圳市海洋灾害风险提示基层社区精准落地”两案例成功入选。
近年来,广州聚焦海洋观测监测能力升级、数据传输网优化、灾害预报警报提质、灾害风险管控增效四大任务,构建起“全域感知、智能预警、防灾有效、协同开放”现代化海洋预警监测与防灾减灾体系。建成60个海水入侵监测站、13个海洋生态监测站等7类135个岸基观测站点,实现水文、生态、气象100余种海洋要素全天候观测,夯实“黄金内湾”海洋灾害感知基础。
最值得关注的是,广州在全省首次依托全栈国产化AI算力平台和高性能国产AI芯片,构建软硬件一体、自主可控的海洋灾害防治体系人工智能大模型,支持7种海洋气象参数3天预测,单模型分析预报运算效率达到分钟级,实现目标识别、地物分类、变化检测三大核心智能解译能力。
目前,广州大模型参数量超6亿,能精准识别船舶、码头、构筑物等5类核心目标,精细划分水域等6类关键地物分类,并对地表变化进行有效检测,为海洋灾害评估统计、海洋资源动态监管提供了安全、可控的智能化分析基座,推动陆海统筹治理进入智慧化新时代。
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