Zama 示範如何透過 Hugging Face Endpoints 對加密資料執行推理

Zama 團隊示範如何透過 Hugging Face Endpoints 部署 Concrete ML 預編譯模型，讓使用者在加密資料上執行推理。文章以垃圾郵件決策樹為例，説明 Endpoint 部署、客户端設定及自製預編譯模型的流程。文中指出，CPU Endpoint 當時最多提供 8 vCPU 和 16 GB RAM，FHE 評估密鑰存於 Endpoint 的 RAM，重啟後需要重新傳送。