Goodfire 與 Radical AI 用自我修正搜尋加速材料發現

Goodfire 與 Radical AI 合作，利用可解釋性工具讓擴散模型從自身內部取得回饋並自我修正，使目標範圍內的可行候選材料增加約 30%。研究在 MatterGen 取樣時利用 probe 從模型嵌入向量提取結構作修正，改善目標命中率而不犧牲獨特性。自我修正搜尋亦可能適用於蛋白質設計和藥物發現等領域。