Preferred Networks 以開放權重形式發布翻譯模型 PLaMo 3 Translate,提供四種規模
PFN、世界最高水準のAI翻訳がエッジで可能な大規模言語モデル PLaMo 3 Translate をオープンウェイトで公開
Preferred Networks(PFN)今日以開放權重形式發布翻譯專用大語言模型 PLaMo 3 Translate,提供 0.8B、2B、8B 和 31B 四種規模。
株式会社Preferred Networks(本社:東京都千代田区、代表取締役社長:岡野原大輔、以下、PFN)は、PFNのAI翻訳サービス PLaMo™翻訳 で利用している翻訳特化型の大規模言語モデル(LLM)PLaMo 3 Translate*を本日、オープンウェイトモデルとしてPFNのHugging Faceページで公開しました。これにより、直近事業年度の収入または売上が10億円未満の企業および個人はPLaMoコミュニティライセンスのもと、モデルをダウンロードし、商用・非商用にかかわらずスマートフォン、ノートパソコン、社内サーバーなどのエッジでクラウドを介さずに無償利用することができます。

PLaMo 3 Translateは各ユーザーの機器内で動かすために必要な「モデル重み」を公開したオープンウェイトモデルで、求める翻訳品質や速さ、処理量、使う機器に合わせて0.8B(8億パラメータ)、2B、8B、31Bの4サイズから選択可能です。ユーザーが各端末機器向けのアプリケーションにPLaMo 3 Translateを組み込むことで、スマートフォンやノートパソコン上で日本語・英語を含む53言語で高い翻訳品質を実現し、ネット接続がなくても高速に動作します(デモ動画)。

PFNは今回、生成AI基盤モデル PLaMo の認知拡大、エッジデバイス向けLLMの利用を通じたオープンイノベーションの促進などを目的に、PLaMo 3 Translateをオープンウェイトモデルとして公開します。これにより、観光、ビジネス、災害対策など様々なユースケースの創出を図ります。
PLaMo 3 Translateの特長
1. 小型モデルでも高品質な翻訳
PFNの比較評価では、PLaMo 3 Translateの最小モデルでも、既存の翻訳特化型LLMであるGoogleのTranslateGemmaとTencentのHy-MT2を上回るスコアを記録。大規模計算環境がなくても高品質の訳文が手元で得られます。
2. 求める速さや使う機器に合わせてサイズを選択可能
4サイズのモデルを、求める翻訳品質や応答の速さ、処理量、利用する機器に応じて選べます。小型モデルはネットへの接続なしでもスマートフォンやノートパソコン、ウェアラブルデバイスなどで高速に動作し、即時的に訳文が得られます。個人の端末での利用から、社内サーバーでの運用、自社製品やサービスへの組み込みまで、用途に合った構成を選んで導入できます。
3. 機密情報も外部サーバーに送らず翻訳可能
自社が管理するサーバーや端末でモデルを動かせば、原文や訳文を外部のサーバに送ることなく、翻訳処理を社内で完結できます。外部への情報送信が制限される契約書や研究開発資料、顧客対応の文書なども、自社の情報管理方針に沿った形でAI翻訳することが可能です。
4. 固有名詞などの対訳や日本語の文末表現が指定可能
原文の前後の文脈を参考情報として与え、用語集で固有名詞や専門用語、製品名の対訳を指定することで、翻訳の出力をカスタマイズすることが可能です。日本語への翻訳では敬体(です・ます調)と常体(だ・である調)の指定が可能です。
公開モデルの入手方法
各モデルは、AIモデルの共有サイト Hugging Face で公開しており、PLaMoコミュニティライセンスの条件に基づいて入手できます。手元のパソコンやスマートフォンで、実際に扱う文書の翻訳品質や速さを確かめながら自社への導入が検討可能です。利用方法やライセンスの詳細は、各モデルの説明ページをご参照ください。
社内業務での利用や自社製品・サービスへの組み込みなど、商用利用はPLaMoコミュニティライセンスに定める範囲で可能です。この範囲を超える商用利用には、PFNとの商用ライセンス契約が必要となります。導入のご相談や契約に関する問い合わせは、お問い合わせフォームで受け付けています。
性能評価の詳細や開発の経緯は、PFN Tech Blog「PLaMo 3 Translate:世界最高クラスの翻訳特化LLMの重み公開と開発秘話」で紹介しています。
*大規模言語モデルPLaMo 3 Translateは、PFNと国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT(エヌアイシーティー))との共同研究で得られた事前学習モデル「PLaMo 3 NICT」を基盤として、PFNが開発した翻訳特化型モデルです。
來源:Preferred Networks:AI 研究與產品 · preferred.jp