OpenAI 測試神經網絡分類器抵禦未預見對抗攻擊的穩健性

OpenAI 開發出一種方法，用於評估神經網絡分類器能否可靠抵禦訓練期間未見的對抗攻擊。該方法提出新指標 UAR（Unforeseen Attack Robustness），評估單一模型面對未預期攻擊時的穩健性。OpenAI 指出，評估應涵蓋更多樣的未預見攻擊。