NAVER Cloud 介紹 Sommelier 全雙工語音 AI 數據流程

NAVER Cloud 的 Sommelier 論文於 ACL 2026 發表，提出供全雙工語音語言模型使用的多輪音訊預處理流程。Sommelier 開源流程包含説話者及發言時間標記、重疊語音還原，以及多個語音辨識模型輸出的交叉校驗。團隊以 83 小時對話資料進一步訓練全雙工 Moshi，插話內容回應評分由 0.765 升至 3.684，短回應頻率由 0.001 升至 0.052。