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兩模型撲克牌型自述準確度對比
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AI 綜述
報道在真人牌桌的決策中比較 GLM 4.7 Flash 與 GPT-6 Astra 對自身手牌的描述：GLM 在 1,342 次決策中有 88 次被標記為錯稱手牌；Astra 在 1,397 次決策中沒有相關標記。抽查 GLM 的 15 次標記，13 次確實錯稱手牌；抽查 Astra 的 15 個手牌描述，全部符合引擎記錄。報道指出，標記依賴正則表達式，可能出現誤判，而零標記也不代表完全沒有錯誤。
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最新進展10月27日 03:10
抽查顯示，GLM 的 15 次標記中有 13 次錯稱手牌；Astra 抽查的 15 個描述均符合引擎記錄。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月27日
- DEV CommunityGLM 4.7 Flash 與 GPT-6 Astra 多常錯稱自己持有的撲克牌型？
在真人牌桌的 1,342 次決策中，GLM 4.7 Flash 有 88 次被標記為錯稱手牌；GPT-6 Astra 的 1,397 次決策則沒有相關標記。抽查 GLM 的 15 次標記，有 13 次確實錯稱手牌；Astra 的 15 個手牌描述則全都符合引擎記錄。標記依賴正則表達式，可能有誤判，零標記亦不代表完全沒有錯誤。
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