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FlameGuard 整合 YOLO 火災偵測
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AI 綜述
2026年10月27日，DEV Community 發表的實作文章記錄作者改造開源專案 FlameGuard，採用自訓練的 YOLO 火災偵測模型，並將模型接入 FastAPI 後端及 Next.js 前端。文章涵蓋圖片推理、偵測結果處理及標註圖片處理，亦記錄實作時遇到的問題：圖片路徑錯誤導致 404，以及瀏覽器相機 API 不可用。此外，偵測資料可以儲存至 SQLite，供日後查閲。
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最新進展10月27日 19:42
作者已將自訓練 YOLO 火災偵測模型接入 FlameGuard，並記錄圖片路徑 404 及瀏覽器相機 API 不可用等問題。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
10月27日
- DEV CommunityYOLO 火災偵測與 FastAPI、Next.js 的整合實作
作者以自訓練 YOLO 火災偵測模型改造開源專案 FlameGuard，並將模型接入 FastAPI 後端及 Next.js 前端。文章説明圖片推理、偵測結果及標註圖片的處理，並記錄圖片路徑錯誤導致的 404，以及瀏覽器相機 API 不可用的問題。偵測資料亦可儲存至 SQLite，以供日後查閲。
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