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AI 英語教學軟件開發與落地流程
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AI 綜述
2026年11月4日的報道介紹 AI 英語教學軟件的開發與落地流程，將工作分為需求規劃、架構選型、功能開發、低延遲優化、測試評估及持續營運六個階段。報道指出，相關方案結合大型語言模型（LLM）、語音識別及語音合成（ASR/TTS）、多模態技術與檢索增強生成（RAG）；並提出採用 WebSocket 或 WebRTC，將語音對話響應延遲壓至 1 秒內。報道聚焦流程規劃及技術方案，沒有提及特定產品或項目的實際部署結果。
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最新進展11月4日 10:41
報道提出以 WebSocket 或 WebRTC 將語音對話響應延遲壓至 1 秒內。報道時間線
沿着報道，瞭解事件的不同側面。
11月4日
- 阿里雲開發者社區 AIAI 英語教學軟件的開發與落地流程
AI 英語教學軟件的開發與落地通常分為需求規劃、架構選型、功能開發、低延遲優化、測試評估及持續營運六個階段。方案結合 LLM、ASR/TTS、多模態技術與 RAG，並提出以 WebSocket 或 WebRTC 將語音對話響應延遲壓至 1 秒內。
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